Lina Auliya Z, - (2019) KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP APLIKASI SHOPEE DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER BERDASARKAN ULASAN DI GOOGLE PLAY. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (387kB) | Preview |
|
|
Text
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (837kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
3. ABSTRAK.pdf - Published Version Download (352kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (349kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (425kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (496kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (559kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (424kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab V)
10. BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (721kB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (315kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (411kB) | Preview |
Abstract
Shopee merupakan sebuah aplikasi yang bergerak dibidang jual beli secara online dan dapat diakses secara mudah dengan menggunakan smartphone. Shopee hadir dalam bentuk aplikasi yang memudahkan penggunanya dalam melakukan kegiatan berbelanja secara online tanpa harus ribet menggunakan perangkat komputer. Salah satu aktifitas yang biasa dilakukan para k o m e n t a r kepada aplikasi shopee adalah memberikan komentar pada postingannya. Mereka dapat dengan bebas berkomentar terhadap apa yang diunggah oleh aplikasi tersebut. Banyaknya kalimat komentar pada aplikasi shopee di google play, dapat dijadikan sumber data dalam penelitian text mining untuk klasifikasi jenis komentar. Pengguna yang menggunak an aplikasi ini, dapat memberi sebuah komentar yang baik maupun tidak baik. Jumlah data komentar yang ada pada aplikasi shopee di ulasan google play sangat banyak. Dengan menggunakan teknik pengolahan data dalam text mining, penelitian ini memanfaatkan hal tersebut dengan menggunakan salah satu teknik klasifikasi Naïve Bayes Classifier (NBC). Dalam penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 1500 komentar yang terdiri dari 3 kelas, yaitu positif, negatif, dan netral. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, akurasi tertinggi didapat pada pembagian data latih dan data uji 90:10 dengan nilai akurasi 93.33%. Kata Kunci : Klasifikasi, Naïve Bayes Classifier, Preprocessing, Shopee, Text Mining
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ari Eka Wahyudi |
| Date Deposited: | 22 Jul 2019 07:21 |
| Last Modified: | 22 Jul 2019 07:21 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16541 |
Actions (login required)
 |
View Item |