BIMA OCTARIANDY (2018) DETEKSI ADVERSE EVENTYANG TIMBUL KARENA MENGKONSUMSI OBAT TIDUR DENGAN METODE DATA MINING ASSOCIATION RULE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_2018484TIF.pdf Download (188kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_2018484TIF.pdf Download (462kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_2018484TIF.pdf Download (142kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_2018484TIF.pdf Download (275kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_2018484TIF.pdf Download (153kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_2018484TIF.pdf Download (206kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_2018484TIF.pdf Download (322kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_2018484TIF.pdf Download (114kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV_2018484TIF.pdf Download (801kB) | Preview
	Text 10. BAB V_2018484TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (989kB)
Preview	Text 11. BAB VI_2018484TIF.pdf Download (99kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA_2018484TIF.pdf Download (238kB) | Preview

Abstract

Untuk dapat beraktifitas dan melakukan kegiatan secara optimal, maka seseorang memerlukan istirahat dan tidur yang cukup. Namun tidak sedikit juga orang-orang mengalami gangguan tidur/ kesulitan tidur, yang dikenal dengan istilah insomnia. Mengkonsumsi obat tidur merupakan salah satu cara yang ampuh untuk mencegah atau menghilangkan efek insomnia, tetapi mereka tidak mengetahui efek efek yangtidak terduga (Adverse Event) dari obat tidur tersebut. Menurut FDA (Food And Drug Administration)Amerika Serikat (2009), adverse eventmerupakan pengalaman yang tidak terduga berhubungan dengan penggunaan produk-produk kesehatan oleh seorang pasien. Penelitian ini berhasilmendeteksi Adverse Event apa saja yang muncul ketika menggunakan obat tidur dengan metode data mining association rule algoritma apriori. Kata Kunci : Adverse Event, Apriori, Association Rule, Data Mining, FDA, Obat Tidur.

Actions (login required)

View Item