HERI SETIAWAN (2017) PENERAPAN METODE K -NEAREST NEIGHBOR CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI KELUHAN PADA IRAISE HELPDESK. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (195kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (125kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (175kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (150kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (95kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (186kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (474kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (252kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (559kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (852kB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (171kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (306kB) | Preview |
Abstract
IraiseHelpdesk merupakan salah satu layanan media sosial yang digunakan pihak PTIPD UIN Suska Riau sebagai media penyampaian keluhan mahasiswa. Dalam penelitian ini dilakukan penelitian terhadap algoritma K-Nearest Neighbor dalam mengklasifikan keluhan. Pengujian akurasi metode dalam penelitian ini dilakukan denganperbandingan data latih dan data uji,dan evaluasi pengujian menggunakan confusion matrix. Data keluhan yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 190 data, yang terdiri dari kelas krs, kelas logindan kelas nilai. Dari pengujian yang telah dilakukan, diketahui bahwa Metode K-Nearest Neighbormampu untuk diterapkan dalam mengklasifikan keluhan mahasiswa. Nilai rata-rata akurasi dari seluruh pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu mencapai 74,2%. Akurasi terbaik diperoleh dari hasil pengujian yang menggunakan perbandingan data latih dan data uji 60:40dengan tingkat akurasi sebesar 77,6%.Dengan demikian dari pengujian yang dilakukan diketahui bahwa metode K-Nearest Neighbor dapat diterapkan untuk mengklasifikasi keluhan Mahasiswa.Kata Kunci: Confusion Matrix, K-Nearest Neighbor, Keluhan, Klasifikasi.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 100 Filsafat dan Psikologi |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 23 Aug 2019 01:37 |
| Last Modified: | 23 Aug 2019 01:37 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/17920 |
Actions (login required)
 |
View Item |