MUSTAFA HAMDILA (2018) KLASIFIKASI KEPRIBADIAN EKSTROVERT DAN INTROVERT PADA AKUN TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_201803TIF.pdf Download (257kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_201803TIF.pdf Download (588kB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_201803TIF.pdf Download (195kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_201803TIF.pdf Download (438kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_201803TIF.pdf Download (320kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_201803TIF.pdf Download (214kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_201803TIF.pdf Download (550kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_201803TIF.pdf Download (216kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV_201803TIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V_201803TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (857kB) |
|
|
Text
11. BAB VI_201803TIF.pdf Download (198kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_201803TIF.pdf Download (308kB) | Preview |
Abstract
Twitter merupakan layanan jejaring sosial berbasis internetyang memungkinkan pengguna dapat berkomunikasi secara realtime. Keberadaan Twitter menimbulkan dampak positif dan negatif terhadap kepribadian ekstrovert dan introvert. Dampak negatif Twitter yaitu kecanduan internet, pencurian identitas, dan meningkatnya sifat antisosial. Hal ini dilihat dari banyaknya pengguna Twitter yang secara tidak sadar memberikan informasi tentang kepribadiaannya melalui profil dan tweetsyang dibuat dengan bahasa yang alami. Oleh sebab itu perlu adanya klasifikasi kepribadian ekstrovert dan introvert agar individu mengetahui kelebihan dan kekurangan dari kepribadiannya serta mempertimbangkan dampak buruk terhadap dirinya. Pada penelitian ini telah dilakukan klasifikasi kepribadian pada akun Twitter ke dalam kelas ekstrovert dan introvert menggunakan metode Naive Bayes Classifier (NBC) menggunakan 60 akun dengan memanfaatkan API Twitter dan pelabelan melalui kuesioner kepribadian. Dalam mengklasifikasikan akun Twitter ini menggunakan 17 fitur yang didapatkan dari pakar psikologi. Pengujian akurasi sistem dilakukan dengan model confusion matrix dan K-fold cross validation(10fold dan 5fold). Dari hasil pengujian diketahui bahwa metode NBC dapat diterapkan untuk mengklasifikasi dengan akurasi yang cukup baik,yaitu mencapai 83,33%.Kata Kunci: API Twitter, Confusion matrix, Cross validation, Jejaring sosial, NBC
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 100 Filsafat dan Psikologi |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 22 Jul 2019 07:44 |
| Last Modified: | 22 Jul 2019 07:44 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16553 |
Actions (login required)
 |
View Item |