ABDULLAH HAKIM (2018) KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP BUKALAPAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER_2018464TIF.pdf Download (391kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN_2018464TIF.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK_2018464TIF.pdf Download (426kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR_2018464TIF.pdf Download (456kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI_2018464TIF.pdf Download (432kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I_2018464TIF.pdf Download (688kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II_2018464TIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III_2018464TIF.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
9. BAB IV_2018464TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
|
Text
10. BAB V_2018464TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI_2018464TIF.pdf Download (677kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA_2018464TIF.pdf Download (557kB) | Preview |
Abstract
Bukalapak merupakan salah satu pasar online terkemuka di Indonesia yang dimiliki dan dijalankan oleh PT. Bukalapak. Pengguna ataupun perusahaan dapat membeli dan menjual produk, baik baru maupun bekas, seperti sepeda, ponsel, dan lain-lain. Hal ini dapat digunakan untuk menganalisa sentimen terhadap bukalapak, dimana baik buruknya kinerja mereka langsung ditentukan oleh konsumen. Pada penelitian ini telah dilakukan klasifikasi sentimen terhadap review bukalapak menggunakan metode Naive Bayes Classifier menggunakan 700 data dengan memanfaatkan situs review bukalapak dan melakukan pelabelan secara manual. Dalam mengklasifikasikan sentimen ini terdapat 2 kelas yaitu kelas positif dan kelas negatif. Pengujian akurasi sistem dilakukan dengan model confusion matrix dan K-fold cross validation. Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa metode Naïve bayes classifier dapat diterapkan untuk mengklasifikasikan dengan akurasi terbaik pada fold ke 10, yaitu mencapai 87.1429% dan rata-rata tingkat akurasi 78.57142%. Kata Kunci : Bukalapak, Confusion matrix, K-Fold Cross Validation, NBC (Naïve Bayes Classifier)
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 100 Filsafat dan Psikologi > 150 Psikologi |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 24 Jun 2019 03:40 |
| Last Modified: | 24 Jun 2019 03:40 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/14251 |
Actions (login required)
 |
View Item |