HAPID RAMDANI, - (2026) PERANCANGAN CHATBOT PENELITIAN DOSEN MENGGUNAKAN METODE RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text (BAB GABUNGAN) File Lengkap Laporan Tanpa Hasil - HAPID RAMDANI SISTEM INFORMASI.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview
	Text (BAB HASIL) BAB IV & BAB V - HAPID RAMDANI SISTEM INFORMASI.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (867kB)
Preview	Text (PERNYATAAN PUBLIKASI) Hapid Ramdani - SCAN SURAT PERNYATAAN SERAH SIMPAN KARYA - HAPID RAMDANI SISTEM INFORMASI.pdf - Published Version Download (423kB) | Preview

Abstract

Perkembangan Large Language Model (LLM) telah membuka peluang besar dalam mendukung penulisan karya ilmiah, namun penggunaannya masih menghadapi tantangan seperti kurangnya konteks lokal, potensi halusinasi informasi, dan risiko pelanggaran integritas akademik. Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi sering mengalami kesulitan dalam menemukan referensi yang relevan, menentukan topik penelitian, serta menyusun sitasi yang akurat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah chatbot sebagai asisten penulisan cerdas berbasis Retrieval Augmented Generation (RAG) yang diimplementasikan pada platform Telegram. Sistem ini memanfaatkan LLM melalui API Ollama dan basis pengetahuan kustom yang bersumber dari artikel ilmiah dosen Program Studi Sistem Informasi. Metode RAG digunakan untuk mengombinasikan proses retrieval dan generation sehingga chatbot mampu menghasilkan jawaban, rangkuman artikel, rekomendasi topik penelitian, serta sitasi dalam format BibTeX yang relevan dan terverifikasi. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan perencanaan, perancangan, implementasi, dan pengujian menggunakan metode black box testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan mampu membantu mahasiswa dalam proses penulisan karya ilmiah secara lebih efektif, akurat, dan kontekstual, serta berpotensi meningkatkan pemanfaatan dan sitasi terhadap publikasi ilmiah dosen.

Actions (login required)

View Item