MUHAMMAD HAFIZ, - (2026) KLASFIKASI MINAT BACA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING), 9 (1). pp. 211-224. ISSN e-ISSN:2597-5234

Preview	Text (ARTIKEL JURNAL) MUHAMMAD HAHIZ upload - MUHAMMAD HAFIZ Teknik Informatika.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
Preview	Text (PERNYATAAN PUBLIKASI MAHASISWA) surat pernyataan publikasi - MUHAMMAD HAFIZ Teknik Informatika.pdf - Published Version Download (343kB) | Preview
Preview	Text (PERNYATAAN PUBLIKASI DOSEN) Persetujuan PUBLIKASI - MUHAMMAD HAFIZ Teknik Informatika.pdf - Published Version Download (649kB) | Preview

Abstract

Minat baca merupakan faktor penting dalam mendukung keberhasilan akademik siswa, namun pengukurannya masih sering dilakukan secara subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat minat baca siswa MTsN 1 Payakumbuh menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Atribut yang digunakan sebagai input berupa 20 butir pernyataan kuesioner skala Likert yang merepresentasikan kebiasaan, frekuensi, motivasi, serta preferensi membaca siswa. Data penelitian diperoleh dari 911 responden yang dikelompokkan ke dalam tiga kelas tingkat minat baca, yaitu tinggi (329 data), sedang (501 data), dan rendah (81 data). Pengujian model dilakukan menggunakan tiga skema pembagian data latih dan data uji, yaitu 90:10, 80:20, dan 70:30. Evaluasi performa model menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa hasil terbaik diperoleh pada skema 70:30 yaitu sebesar 98,18%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier memiliki performa yang sangat baik dan konsisten dalam mengklasifikasikan tingkat minat baca siswa berdasarkan data kuesioner. Kata kunci: Klasifikasi, Minat baca, Naïve Bayes Classifier, Skala Likert.

Actions (login required)

View Item