Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

TEXT-TO-SPEECH BAHASA MELAYU DIALEK LUBUK KANDIS MENGGUNAKAN METODE VITS

DEDI ERLYANTO, - (2025) TEXT-TO-SPEECH BAHASA MELAYU DIALEK LUBUK KANDIS MENGGUNAKAN METODE VITS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text (Bab Gabungan)
1 LENGKAP TANPA BAB 4 DEDI - dedi erlyanto.pdf - Published Version

Download (8MB) | Preview
[img] Text (Bab Hasil)
2 BAB 4 HASIL DEDI - dedi erlyanto.pdf - Submitted Version
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)
[img]
Preview
Text (Pernyataan)
Lembar Persetujuan Publikasi - dedi erlyanto.pdf - Published Version

Download (109kB) | Preview

Abstract

Keberadaan banyaknya bahasa daerah di Indonesia menjadi bukti kekayaan budaya yang dimiliki Indonesia, dengan penyebarannya di masa lalu, terbentuk berbagai macam jenis dialek atau variasi dari bahasa daerah tersebut. Salah satunya yaitu Bahasa Melayu Dialek Lubuk Kandis, untuk menjaga kelestarian dan penyebaran keberadaan bahasa tersebut, maka digunakanlah teknologi sintesis ucapan yaitu Text-to-Speech (TTS) untuk membantu membaca dan mengucapkan Bahasa Melayu Dialek Lubuk Kandis yang disusun sebanyak 500 kalimat kegiatan seharihari dan suara yang direkam dari seorang pemudi asli Daerah Lubuk Kandis, dengan validator yang merupakan tetua adat setempat untuk menjadi bukti bahwa 500 kalimat tersebut adalah benar Bahasa Melayu Dialek Lubuk Kandis. Penggunaan Metode Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech (VITS) bertujuan untuk menghasilkan hasil suara yang mirip dengan suara alami manusia. Pengujian menggunakan teknik Mean Opinion Score (MOS) akan memudahkan untuk mendapatkan penilaian dari Bahasa Melayu Dialek Lubuk Kandis, yang diujikan terhadap 5 orang responden dan mendapatkan hasil pengujian 4,72 yang berarti termasuk kedalam kategori baik. Kata kunci : Bahasa Melayu, TTS, VITS, MOS

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorYUSRA, -2023018403yusra@uin-suska.ac.id
Thesis advisorMUHAMMAD FIKRY, -2018108001muhammad.fikry@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: Mr. doni s
Date Deposited: 09 Jan 2026 04:27
Last Modified: 09 Jan 2026 04:27
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/92133

Actions (login required)

View Item View Item