MHD. ADE SETIAWAN, - (2025) Analisis Perbandingan Metode DBSCAN dan Meanshift dalam Klasterisasi Data Gempa Bumi di Indonesia. Bulletin of Computer Science Research, 5 (4). pp. 554-563. ISSN ISSN 2774-3659 (Media Online)
|
Text (JURNAL ARTIKEL)
MHD. ADE SETIAWAN - MHD. ADE SETIAWAN Teknik Informatika.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
|
|
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI MAHASISWA)
SURAT PERNYATAAN PUBLIKASI materai - MHD. ADE SETIAWAN Teknik Informatika.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI DOSEN)
9. Form Persetujuan Publikasi - MHD. ADE SETIAWAN Teknik Informatika.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
−Indonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat kerentanan tinggi terhadap gempa bumi karena berada di pertemuan tiga lempeng tektonik utama: Indo-Australia, Eurasia, dan Pasifik. Akibat interaksi lempeng ini, frekuensi aktivitas seismik di berbagai wilayah sangat tinggi. Pemahaman pola distribusi gempa menjadi penting untuk mitigasi risiko bencana. Salah satu pendekatan yang digunakan untuk menganalisis pola tersebut adalah metode klasterisasi, khususnya algoritma DBSCAN dan Meanshift yang mampu mengelompokkan data spasial tanpa menentukan jumlah klaster di awal. Penelitian ini bertujuan membandingkan efektivitas kedua algoritma dalam mengelompokkan data gempa bumi berdasarkan parameter spasial, yaitu latitude dan longitude. Evaluasi dilakukan melalui visualisasi klaster dan nilai Silhouette Score sebagai metrik validitas klaster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DBSCAN menghasilkan klasterisasi lebih optimal dengan nilai Silhouette Score sebesar 0.930028, lebih tinggi dibandingkan Meanshift sebesar 0.90103. DBSCAN juga mampu mendeteksi outlier yang relevan dalam analisis gempa, sedangkan Meanshift menghasilkan lebih banyak klaster namun kurang terpisah. Dengan menggunakan parameter spasial latitude dan longitude, DBSCAN dinilai lebih efektif dalam mengidentifikasi pola distribusi spasial aktivitas seismik di Indonesia berdasarkan data gempa. Penelitian ini mendukung pengembangan sistem pendukung keputusan untuk mitigasi bencana gempa bumi serta menjadi referensi dalam pemilihan metode klasterisasi yang sesuai untuk data spasial.
| Item Type: | Article | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Subjects: | 000 Karya Umum | ||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika | ||||||||
| Depositing User: | Ayu - Apriliani | ||||||||
| Date Deposited: | 09 Jul 2025 16:51 | ||||||||
| Last Modified: | 09 Jul 2025 16:51 | ||||||||
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/89756 |
Actions (login required)
 |
View Item |