-, Yudistira Arya Wibisono
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK ANALISA SENTIMEN DATA ULASAN APLIKASI PINJAMAN ONLINE DI GOOGLE PLAY STORE.
Building of Informatics, Technology and Science (BITS).
ISSN 2684-8910
Abstract
Program pinjaman online adalah contoh platform layanan keuangan yang ditawarkan langsung oleh pemain fintech komersial. Namun, maraknya kasus penipuan dan tindakan yang tidak etis oleh beberapa pemberi pinjaman online seperti cara penagihan yang mengancam dan mengganggu karna telat dalam pembayaran. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen dari ulasan pengguna aplikasi pinjaman online di Google Play Store menjadi kategori positif, negatif, atau netral. Peneitian ini melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi pinjaman online seperti AdaKami, AdaModal, Cairin, FinPlus dan UangMe menggunakan pendekatan text mining. Pendekatan ini dapat melakukan klasifikasi sentimen pada ulasan pengguna dengan cepat. Data dikumpulkan menggunakan teknik scrapping pada Google Play Store dan mendapatakan jumlah data sebanyak 200 pada masing-masing aplikasi pinjaman online. Pemodelan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pembagian data latih dan data uji sebanyak 80:20. Hasil akurasi tertinggi menggunakan algoritma Random Forest adalah aplikasi Cairin dan UangMe dengan akurasi 85%. Sedangkan aplikasiyang mendapatkan hasil akurasi terendah adalah aplikasi AdaModal dengan akurasi 75%. Analisis visualisasi menggunakan word cloud juga dilakukan untuk memahami konteks ulasan pengguna aplikasi pinjol. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa pengguna hampir selalu membahas tentang limit pinjaman disetiap sentimen pada kelima aplikasi.
Actions (login required)
 |
View Item |
