Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENCARIAN ADVERSE EVENT YANG TIMBUL AKIBAT PENGGUNAAN OBAT DEXAMETHASONE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Nuradha Liza Utami, Liza (2024) PENCARIAN ADVERSE EVENT YANG TIMBUL AKIBAT PENGGUNAAN OBAT DEXAMETHASONE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech), 5 (1). pp. 75-83. ISSN 2723-5661

[img]
Preview
Text (PENCARIAN ADVERSE EVENT YANG TIMBUL AKIBAT PENGGUNAAN OBAT DEXAMETHASONE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI)
Repository Nuradha Liza Utami.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (LOA Nuradha Liza Utami)
LOA NuradhaLiza Utami.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (317kB)

Abstract

Peradangan atau inflamasi adalah respon tubuh terhadap infeksi, iritasi, atau cedera yang ditandai dengan adanya kemerahan, peningkatan suhu, pembengkakan, dan rasa sakit. Obat yang digunakan untuk mengobati peradangan adalah obat dari golongan kortikosteroid. Dexamethasone merupakan salah satu obat dari golongan kortikosteroid yang umum digunakan, dexamethasone memiliki indikasi yang luas dalam pengobatan sering dianggap sebagai obat yang dapat menyelamatkan nyawa, menyebabkan banyak masyarakat yang kemudian membeli obat dexamethasone tanpa indikasi medis dan resep dokter dengan asumsi obat dexamethasone dapat mengobati berbagai penyakit. Penggunaan dexamethasone dapat mengakibatkan efek samping yang meliputi penurunan daya tahan tubuh, diabetes, hipertensi, wajah bengkak (moon face), osteoporosis, dan katarak. Selain efek samping yang sering terjadi, kejadian yang tidak diinginkan atau adverse event juga dapat terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mencari hubungan adverse event yang timbul sebagai dampak penggunaan obat dexamethasone, dengan menerapkan teknik data mining metode aturan asosiasi dengan algoritma apriori. Dataset yang digunakan dalam penelitian bersumber dari database FDA Adverse event Reporting System (FAERS) yang dikelola menggunakan tahapan KDD yang meliputi data selection, cleaning, transformation, dan data mining. hasil penelitian diimplementasikan kedalam sistem data mining algoritma apriori dan diuji menggunakan nilai lift ratio. Aturan yang dihasilkan pada penelitian ini memiliki nilai lift ratio lebih dari 1 yang berarti aturan yang dihasilkan valid dan menunjukkan adanya manfaat dari aturan tersebut. Kata kunci: dexamethasone, adverse event, algoritma apriori, FDA

Item Type: Article
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorALWIS NAZIR, -2007087402alwis.nazir@uin-suska.ac.id
Thesis advisorPizaini, -2021048901pizaini@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data
600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 620 Ilmu Teknik
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 18 Jul 2024 02:13
Last Modified: 18 Jul 2024 02:13
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/81850

Actions (login required)

View Item View Item