MUHAMMAD IRFAN SYAH, - (2024) PENERAPAN RETRIEVAL AUGEMENTED GENERATION MENGGUNAKAN LANGCHAIN DALAM PENGEMBANGAN SISTEM TANYA JAWAB HADIS BERBASIS WEB. ZONAsi - Jurnal Sistem Informasi, 6 (2). pp. 370-379. ISSN 2656-7407

Preview	Text (Article) Jurnal Muhammad Irfan Syah.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (Article) 19940-Article Text-75306-1-10-20240523 (2).pdf - Published Version Download (874kB) | Preview

Abstract

Abstrak Hadis ajaran kedua setelah al-Qur'an yang menjadi panduan bagi umat Islam. Pencarian hadis saat ini kurang interaktif dalam menjawaban pertanyaan, dimana hanya menampilkan dokumen relevan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem tanya jawab hadis berbasis web dengan menerapkan Retrieval Augmented Generation menggunakan framework LangChain yang diintegrasikan dengan Large Language Model GPT-4-1106-preview dari OpenAI. Sistem ini dirancang untuk membantu pengguna dalam mencari jawaban yang sesuai dengan 9 kitab hadis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dapat bekerja sesuai dengan instruksi dan data dengan menyertakan sumber dari hadis terkait. Pengujian dilakukan dengan menguji 10 pertanyaan seputar hadis dengan framework BERTScore dan uji Evaluasi kualitas jawaban dengan mahasiwa ushulludin. Pada pengujian BERTScore rata-rata f1 score sebesar 0,7962, yang menunjukkan kemiripan antara jawaban sistem dengan referensi, pengujian pada Evaluasi kualitas jawaban mencapai persentase akurasi 89,4% yang menunjukkan bahwa responden ”Sangat Setuju” terhadap jawaban yang dihasilkan oleh sistem. Kata kunci: Hadis, Langchain, Large Languange Model, Retrieval Augmented Generation, Sistem Tanya Jawab

Actions (login required)

View Item