SOFIA FULVI INTAN, - (2023) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PERPARKIRAN DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING PADA MEDIA SOSIAL X. JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi). ISSN ISSN: 2623-1662 (online) | 2460-092X (printed)

Preview

Text TA_Sofia Fulvi Intan.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Parkir memiliki fungsi sebagai pengendalian lalu lintas. Penerapan peraturan dan tarif parkir tercantum pada peraturan walikota Pekanbaru nomor 41 tahun 2022. Dimana peraturan tersebut menyebabkan permasalahan yaitu maraknya juru parkir disetiap tempat di Kota Pekanbaru dan tarif parkir yang naik. Untuk mengetahui opini masyarakat terkait peraturan parkir di Kota Pekanbaru, perlu dilakukan analisis sentimen. Analisis sentimen dilakukan untuk mendapatkan sebuah informasi mengenai gambaran opini masyarakat terhadap permasalahan tertentu. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen masyarakat terhadap perparkiran di Kota Pekanbaru menggunakan machine learning pada media sosial X. Tahapan penelitian ini meliputi pengumpulan data tweet pada media sosial X, pra proses data, serta pemodelan dan evaluasi. Hasil dari percobaan yang telah dilakukan didapatkan algoritma yang memiliki performa terbaik adalah algoritma SVM dibandingkan KNN dan NBC, dengan akurasi 89%, presisi 89%, dan recall 88%. Sentimen masyarakat terbanyak terdapat pada kelas negatif berjumlah 422 tweet. Oleh sebab itu, diharapkan Dinas Perhubungan kota Pekanbaru mengevaluasi terkait peraturan parkir tersebut.

Actions (login required)

View Item