Hidayah Ramadhan, - (2023) KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text bab 1,2,3,5 (2).pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) laporan full-37-52 (2).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (599kB)

Abstract

Pada jurusan Teknik Informatika Uin Suska Riau masih banyak mahasiswa yang kelulusannya tidak tepat waktu dari pada mahasiswa tepat waktu seperti contohnya pada tahun 2019 mahasiswa yang lulus tepat waktu hanya 3 mahasiswa saja dan mahasiswa yang tidak tepat waktu ada 202 mahasiswa. Hal ini tentu menjadi masalah terhadap jurusan teknik informatika UIN SUSKA RIAU. Dalam perkembangan terakhir, teknologi yang terlibat dalam data mining mulai banyak digunakan. Salah satu cara untuk mendeteksi keTidak Tepat Waktuan kelulusan mahasiswa dapat dilakukan menggunakan teknik data mining. Pembentukan Model Klasifikasi Data Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Decision Tree Dengan Algoritma C.45 dengan tools RapidMiner. Perbandingan data yang digunakan pada penelitian ini yaitu 90:10, dimana 90% data latih dan 10% data uji. Dari total jumlah data 536 data, dibagi atas 482 data latih dan 54 data uji. Hasil dari pengujian akurasi 90% data latih dan 10% data uji yaitu nilai akurasi 99,38%, percision 50%, dan recall 66,67%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan data mining telah berhasil menghasilkan model klasifikasi dengan menggunakan algoritma C4.5 untuk klasifikasi kelulusan mahasiswa. Kata kunci: Kelulusan, Mahasiswa, Data Mining, C4.5, RapidMiner.

Actions (login required)

View Item