Rahayu Anggraini, - (2022) PENGELOMPOKKAN PENYAKIT PASIEN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. UNIVERSITAAS ISLAM NEGERI SULTAN SAYRIF KASIM RIAU, 9 (6). pp. 1840-1849. ISSN 2715-7393
|
Text
jurnal.pdf Download (939kB) | Preview |
|
![]() |
Text (Jurnal)
3127 - Published Version Download (25kB) |
Abstract
Kesehatan menjadi salah satu faktor terpenting selain pendidikan dan pendapatan. Setiap orang memiliki hak asasi yang sama untuk mendapatkan pelayanan kesehatan yang baik Suatu lembaga instansi pemerintahan yang berfungsi untuk melayani seluruh masyarakat yang membutuhkan pelayanan pengobatan di Indonesia yaitu puskesmas. Puskesmas Ujung Batu yang terletak di kecamatan Ujung Batu Kabupatan Rokan Hulu sebagai salah satu instansi pemerintahan. Di puskemas Ujung Batu menyimpan Data Rekam Medis Pasien hanya mengurutkan penyakit saja. Oleh karena itu, data rekam medis tersebut perlu diolah dengan menggunakan Clustering atau Pengelompokkan dengan menggunakan metode K-Means Algoritma ini melakukan partisi data ke dalam cluster sehingga data dengan karaktersitik yang sama dikelompokkan kedalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karaktersitik yang berbeda dikelompokkan kedalam cluster yang lain. Data yang digunakan terdiri dari 3875record dan 5 atribut yaitu Jenis Kelamin, Jenis Peserta, Diagnosa, Status Pulang, Alamat . Dari pengujian menggunakan Algoritma K-means menunjukkan hasil clustering yaitu cluster 1 sebanyak 710 data sedangkan cluster 2 dengan jumlah 3165 data. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penggunaan 2 cluster menjadi cluster terbaik dengan nilai Silhouette Coefficient menunjukkan hasil dengan nilai SC yaitu 0,646.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 003 Sistem-sistem 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Karya Umum > 005 Program Komputer, program-program, data |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 25 Jan 2023 05:22 |
Last Modified: | 25 Jan 2023 05:22 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/65245 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |