SRI REZEKI FITRI, - (2021) NORMALISASI TEKS BAHASA DAERAH BATAK TOBA MENGGUNAKAN ALGORITMA JARO-WINKLER DISTANCE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text File lengkap kecuali Bab Hasil Penelitian (Bab IV dan Bab V).pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) File Bab Hasil Penelitian (Bab IV dan Bab V).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Salah satu bahasa daerah di Indonesia adalah bahasa batak toba. Bahasa Batak Toba merupakan sub suku Batak yang memiliki kebertahanan bahasa tertinggi dari sub suku batak lainnya. Media sosial twitter merupakan media sosial populer dalam berinteraksi sesama manusia. Begitu juga dengan masyarakat batak toba, mereka berkomunikasi maupun berinteraksi di media sosial twitter. Namun, dibatasinya jumlah karakter pada twitter, penggunanya cenderung melakukan penyingkatan kata dan sering terjadi kesalahan ejaan. Hal ini berdampak pada ketidakbakuan dan tidak terstrukturnya bahasanya. Normalisasi merupakan tahapan penting untuk memperbaiki teks yang typo atau tidak terstruktur. Aplikasi normalisasi teks bahasa batak toba merupakan solusi untuk mendeteksi kesalahan pengetikan berbahasa batak toba serta memberikan beberapa rekomendasi kata yang sesuai menggunakan algoritma Jaro-winkler Distance. Didapatkan hasil dari pengujian menggunakan sistem pengukuran suggestion adequacy menghasilkan nilai sebesar 72,33% dimana 204 kata dengan nilai 1, 105 kata dengan nilai 0,5, 24 kata dengan nilai -0,5 dan 5 kata dengan nilai 0. Kata Kunci: Bahasa Batak Toba, Jaro-Winkler Distance, Kesalahan Ejaan, Normalisasi, Suggestion Adequacy, Twitter

Actions (login required)

View Item