Ridho Darma Putra, - (2021) KLASIFIKASI KOMENTAR TERHADAP POLISI PADA MEDIA SOSIAL YOUTUBE MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
Ridho Darma Putra_11551104813_Laporan Akhir Tanpa Hasil Penelitian.pdf Download (2MB) | Preview |
|
Text (BAB IV DAN BAB V)
Ridho Darma Putra_11551104813_Hasil Penelitian Bab IV dan V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Ridho Darma Putra(2021):Klasifikasi Komentar Terhadap Polisi Pada Media Sosial Youtube Menggunakan Support Vector Machine Youtube merupakan media sosial yang paling sering digunakan di indonesia dibandingkan dengan Faceboook, Instagram dan Whatsapp. Pengguna media sosial Youtube akan terus meningkat setiap tahunnya. Youtube juga aplikasi database video paling popular di internet, bahkan dapat dikatakan paling lengkap dan variatif. Pengguna Youtube juga dapat membuat, melihat, serta berbagi video secara gratis. Salah satu Channel Youtube yang populer di indonesia yaitu 86 & Custom Protection NET yang menayangkan tentang keseharian pekerjaan dari pihak kepolisian. hal yang diperlukan oleh content creator (pembuat video di youtube) adalah umpan balik dari penontonnya, umpan balik tersebut bisa kita berikan dengan cara memberikan pendapat kita pada kolom komentar. Dalam penelitian ini kelas yang digunakan sebanyak 3 kelas yaitu positif, netral dan negatif. Dengan menggunakan metode Support Vector Machine dalam klasifikasi komentar terhadap polisi pada media sosial Youtube. Pada penelitian ini dilakukan pengujian menggunakan 1050 dataset komentar, setelah dilakukan pengujian maka didapatkan akurasi tertinggi yaitu kombinasi 90:10 dengan nilai akurasi 85.71%. dengan hasil yang dimiliki dapat dikatakan metode Support Vector Machine berhasil untuk mengklasifikasikan komentar terhadap polisi pada media sosial Youtube.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 15 Feb 2021 03:23 |
Last Modified: | 15 Feb 2021 03:24 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/42802 |
Actions (login required)
View Item |