Rindo Imam Santoso (2014) IDENTIFIKASI WATERMARK UANG KERTAS RUPIAH MENGGUNAKAN METODE KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (KPCA). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
fm.pdf Download (117kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (23kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (271kB) | Preview |
|
|
Text
BAB III.pdf Download (140kB) | Preview |
|
|
Text
BAB IV.pdf Download (905kB) | Preview |
|
![]() |
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (526kB) |
|
|
Text
BAB VI.pdf Download (5kB) | Preview |
|
|
Text
EM.pdf Download (14kB) | Preview |
Abstract
Identifikasi ciri-ciri uang kertas rupiah secara manual dilakukan dengan metode 3D (dilihat, diraba, diterawang), menggunakan sinar ultraviolet, dan menggunakan kaca pembesar. Berdasarkan ciri-ciri dari uang kertas rupiah, yang dapat digunakan pada suatu metode pengolahan citra (image processing) sebagai suatu pembelajaran salah satunya melalui ciri watermark uang kertas rupiah. Oleh karena itu penulis membuat sistem berbasis komputer untuk mengidentifikasi watermark uang kertas rupiah, hasil akhir dari sistem yaitu dapat mengidentifikasi uang dengan watermark dan tanpa watermark. Tugas akhir ini membahas tentang sistem identifikasi watermark uang kertas rupiah menggunakan metode Kernel Principal Component Analysis (KPCA). Tahapan dalam penelitian ini ada 3 (tiga) tahapan yaitu preprocessing (cropping, negasi, dan grayscaling), processing (KPCA), dan postprocessing (membandingkan nilai mean principal component (PC)). Pada penelitin ini dilakukan terhadap 3 (tiga) pecahan uang kertas rupiah yaitu Rp.20.000,-,Rp.50.000,0, dan Rp.100.000,-. Masing-masing pecahan uang kertas rupiah dilakukan pengujian sebanyak 3 (tiga) kali. Rata-rata keberhasilan pengujian uang dengan watermark yaitu 100% dan rata-rata keberhasilan pengujian uang tanpa watermark yaitu 100%. Kata kunci: Identifikasi, KPCA, Uang, Watermark.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | eva sartika |
Date Deposited: | 26 Apr 2016 19:47 |
Last Modified: | 26 Apr 2016 19:47 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3808 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |