Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

IDENTIFIKASI WATERMARK UANG KERTAS RUPIAH MENGGUNAKAN METODE KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (KPCA)

Rindo Imam Santoso (2014) IDENTIFIKASI WATERMARK UANG KERTAS RUPIAH MENGGUNAKAN METODE KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (KPCA). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
fm.pdf

Download (117kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (23kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (271kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (140kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB IV.pdf

Download (905kB) | Preview
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (526kB)
[img]
Preview
Text
BAB VI.pdf

Download (5kB) | Preview
[img]
Preview
Text
EM.pdf

Download (14kB) | Preview

Abstract

Identifikasi ciri-ciri uang kertas rupiah secara manual dilakukan dengan metode 3D (dilihat, diraba, diterawang), menggunakan sinar ultraviolet, dan menggunakan kaca pembesar. Berdasarkan ciri-ciri dari uang kertas rupiah, yang dapat digunakan pada suatu metode pengolahan citra (image processing) sebagai suatu pembelajaran salah satunya melalui ciri watermark uang kertas rupiah. Oleh karena itu penulis membuat sistem berbasis komputer untuk mengidentifikasi watermark uang kertas rupiah, hasil akhir dari sistem yaitu dapat mengidentifikasi uang dengan watermark dan tanpa watermark. Tugas akhir ini membahas tentang sistem identifikasi watermark uang kertas rupiah menggunakan metode Kernel Principal Component Analysis (KPCA). Tahapan dalam penelitian ini ada 3 (tiga) tahapan yaitu preprocessing (cropping, negasi, dan grayscaling), processing (KPCA), dan postprocessing (membandingkan nilai mean principal component (PC)). Pada penelitin ini dilakukan terhadap 3 (tiga) pecahan uang kertas rupiah yaitu Rp.20.000,-,Rp.50.000,0, dan Rp.100.000,-. Masing-masing pecahan uang kertas rupiah dilakukan pengujian sebanyak 3 (tiga) kali. Rata-rata keberhasilan pengujian uang dengan watermark yaitu 100% dan rata-rata keberhasilan pengujian uang tanpa watermark yaitu 100%. Kata kunci: Identifikasi, KPCA, Uang, Watermark.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: eva sartika
Date Deposited: 26 Apr 2016 19:47
Last Modified: 26 Apr 2016 19:47
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3808

Actions (login required)

View Item View Item