PERTIWI MAULIANA OKTAVIANI DAULAY (2017) PERBANDINGAN ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED PARETO, GENRALIZED EXTREMEVALUE(GEV) DAN GENERALIZED WEIBULL UNTUK MEMODELKAN KEKUATAN GEMPA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (274kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (92kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (303kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (205kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (411kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (457kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (297kB) | Preview |
|
Text
9. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (616kB) |
||
|
Text
10. BAB V.pdf Download (285kB) | Preview |
|
|
Text
11. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (331kB) | Preview |
Abstract
Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di wilayah Indonesia. Faktorterjadinya gempa bumi disebabkan karena adanya pergerakan bebas antar lempeng tektonik dan saling berinteraksi satu sama lain. Distribusi Generalized Pareto,Generalized Extreme Value(GEV) dan Generalized Weibullmerupakan beberapa distribusi yang digunakan untuk memodelkan kejadian ekstrim. Pemodelan kekuatan gempa dapat dilakukan dengan menggunakan distribusi Generalized Pareto,Generalized Extreme Value(GEV) dan Generalized Weibull. Tujuan penelitianini adalahuntukmenentukan model yang sesuai untuk kekuatan gempa di Sumatera Utara menggunakan distribusi Generalized Pareto,Generalized Extreme Value(GEV) dan Generalized Weibull. Data yang digunakan adalah data kekuatan gempa di Sumatera Utara pada1 Januari 2013 sampai 31 Desember 2013. Berdasarkan pembahasan uji kebaikan (Goodness of Fit) yaitu uji Kolmogorov-Smirnov dan Anderson-Darling, maka diperoleh bahwa model distribusi Generalized Extreme Value(GEV) lebih baik dari pada model distribusi Generalized Paretodan Generalized Weibulluntuk memodelkan kekuatan gempa di Sumatera Utara.Katakunci:Gempa,Generalized Pareto,Generalized Extreme Value(GEV), Generalized Weibull,Goodness of Fit.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 500 Ilmu-ilmu Alam dan Matematika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika |
Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
Date Deposited: | 27 Aug 2019 06:23 |
Last Modified: | 27 Aug 2019 06:23 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18449 |
Actions (login required)
View Item |