NURMALA SARI (2018) PEMODELAN GENERALIZED POISSON REGRESSION(GPR)UNTUK MENGATASI OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON KASUS HIVDI PROVINSI RIAU. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_2018139MT.pdf Download (135kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_2018139MT.pdf Download (667kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_2018139MT.pdf Download (271kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_2018139MT.pdf Download (221kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_2018139MT.pdf Download (177kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_2018139MT.pdf Download (362kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_2018139MT.pdf Download (613kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_2018139MT.pdf Download (187kB) | Preview
	Text 9. BAB IV_2018139MT.pdf Restricted to Repository staff only Download (545kB)
Preview	Text 10. BAB V_2018139MT.pdf Download (309kB) | Preview
Preview	Text 11. DAFTAR PUSTAKA_2018139MT.pdf Download (292kB) | Preview

Abstract

Regresi poisson umumnya digunakan untuk menganalisis data dengan asumsi rata-rata dan variansinya sama (equidispersi). Tetapi secara umum data, seringkali terjadi variansi melebihi nilai rata-ratanya atau overdispersi. Model Regresi Poisson Tergeneralisir digunakan untuk mengatasi masalah overdispersi. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan data kasus HIV di Provinsi Riau tahun 2015. Estimasi parameter menggunakan metode Maximum log Likelihood Estimation (MLE). Hasil analisis dalam penelitian ini menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap data kasus HIV adalah tenaga kesehatan per 100 (X4), fasilitas kesehatan per 100 (X5), persentase penduduk usia 25-34(X6)dengan model pendugaan kasus HIV yaitu μ = exp(5,670-0,109X4-0,072X5+0,171X6+

Actions (login required)

View Item