DELLA MAULINA HERIANDA (2018) MARKET BASKET ANALYSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA BELANJA KONSUMEN PADA BERKAH MART. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_201858SIF.pdf Download (697kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_201858SIF.pdf Download (661kB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_201858SIF.pdf Download (197kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_201858SIF.pdf Download (392kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_201858SIF.pdf Download (108kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_201858SIF.pdf Download (378kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_201858SIF.pdf Download (698kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_201858SIF.pdf Download (346kB) | Preview
	Text 9. BAB IV_201858SIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
Preview	Text 10. BAB V_201858SIF.pdf Download (346kB) | Preview
Preview	Text 11. DAFTAR PUSTAKA_201858SIF.pdf Download (333kB) | Preview

Abstract

Berkah Mart merupakan bisnis ritel yang berorientasi pada konsumsi kebutuhan sehari-hari, baik produk berupa food maupun non-food. Berkah Mart telah menggunakan sistem informasi Magic Retail Information System (MARIS)untukmenyimpan dan mengelola seluruh data pembelian dan penjualan pada perusahaan. Permasalahan yang ada pada MARIS yaitu penjualanyang jumlahnya transaksinya mencapai 400 transaksi perharimempengaruhi stockpersediaan, dan barang yang keluar perharinyapun mencapai seperempat dari item barang yang ada.Untuk menjaga persediaan barang adalah dengan mengetahui pola belanja konsumen yang sering terjadi, maka dari itu Berkah Mart memerlukan tambahan data bagi manager untuk melakukan pembuatan keputusan strategi yang mampu meningkatkan profit perusahaan seperti informasi produk yang paling banyak terjual, produk yang sedikit terjual, dan produk yang jarang terjual.Penelitian ini bertujuan untukmenggali informasi dan melakukan analisis Data Miningpada Berkah Mart, mengetahui aturan assosiasi item dari data transaksi penjualan, dan manajer mendapatkan informasi lebih yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan tata letak dan perencanaan ketersediaan barang. Adapun metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan adalah Market Basket Analysis atau sering juga disebut Algoritma Apriori.Hasil dari penelitian ini adalah sistem tata letak barang dengan analisa barang mana yang direkomendasikan untuk berdekatan sesuai dengan analisa keranjang belanja konsumen. Penelitian terhadap perancangan dan implementasi aplikasi pendukung keputusan tata letak dan perencanaan persediaan barang dapat disimpulkan bahwa sistem mampu meningkatkan profit perusahaandengan melakukan analisa barang yang dapat direkomendasikan berdekatan untuk meningkatkan penjualan barang pada bulan berikutnya.Kata Kunci:Market Basket Analysis, Association Rule, Algoritma Apriori,Data Mining, Frequent itemset.

Actions (login required)

View Item