Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

PENGENALAN POLA CITRA PADA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MODEL LEARNING VECTOR QUANTIZATION

AHMAD SIROJUDDIN (2018) PENGENALAN POLA CITRA PADA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MODEL LEARNING VECTOR QUANTIZATION. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Full text not available from this repository.

Abstract

Tanda tangan merupakan sebuah bentuk khusus dan mengandung karakter tersendiri yang dimiliki oleh seseorang untuk bukti identitas. Tanda tangan dalam menandakan bukti asli dari seseorang untuk keperluan agar tidak terjadi penipuan untuk menandakan validasi sesuai dengan permaslahan dari pihak yang tidak bertanggung jawab. Jaringan saraf tiruan merupakan model terpenting untuk pengenalan pola salah satu metodenya menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ) dengan menggunakan metode deteksi tepi menggunakan Operator sobel. Operator sobel adalah teknik Featur Extractionk Kelebihan dari operator sobel adalah mengurangi noise untuk memperoleh matriknya. Pada penelitian ini digunakan dengan 50 data yang data tersebut diambil dari 5 orang. Data tersebut akan dibagi menjadi 90 data latih dan 10 data uji, 70 data latih dan 30 data uji dan 50 data latih 50 data uji. Pengujian dilakukkan berdasarkan penambahan jumlah data dapat meningkatkan akurasinya berdasarkan jumlah epoch yang di hasilkan. Berdasarkan pengujian pada 50 citra data sampel terhadap hasil implementasi dan pengujian yang dibangun memiliki tingkat akurasi sebesar 60% dengan perbandingan data latih dan data uji yaitu 90:10 dengan nila ax = 0.001. Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Learning Rate dan Learning Vector Qantization, Pengenalan Tanda Tangan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: ?? pddk ??
Divisions: ?? st_it ??
Depositing User: Users 14631 not found.
Date Deposited: 03 Jul 2019 03:47
Last Modified: 03 Jul 2019 03:47
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/14832

Actions (login required)

View Item View Item