Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

ANALISA RESULT RICH SNIPPETS GOOGLE PADA WEB E-COMMERCE BERBASIS SEMANTIC MARK-UP

Berry hardisakha (2014) ANALISA RESULT RICH SNIPPETS GOOGLE PADA WEB E-COMMERCE BERBASIS SEMANTIC MARK-UP. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
fm.pdf

Download (309kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (36kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (193kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (26kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB IV.pdf

Download (507kB) | Preview
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (263kB)
[img]
Preview
Text
BAB VI.pdf

Download (7kB) | Preview
[img]
Preview
Text
em.pdf

Download (18kB) | Preview

Abstract

Pencarian pada web e-commerce berbasis HTML biasa pada tampilan pencarian Google tidak menampilkan informasi yang lebih lengkap berhubungan dengan informasi produk dicari oleh user di search engine Google berdasarkan keyword tertentu, sehingga hasil pencarian yang disediakan search engine Google tidak menampilkan snippets yang lebih lengkap terhadap sebuah website e-commerce dan informasi kepada user di search engine google. Maka untuk menampilkan snippets yang lebih lengkap pada website e-commerce adalah dengan cara melakukan mark-up RDFa pada website e-commerce. Mark-up RDFa adalah cara menandai konten pada website menggunakan RDFa. Namun, dalam penerapan semantic mark-up pada web e-commerce dalam penelitian ini belum berhasil menampilkan rich snippets google pada search engine google pada web e-commerce madu hutan dikarenakan terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi kemunculan rich snippets product di google. Kemunculan dari rich snippets product pada web madu hutan di google berdasarkan analisa dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu, google pagerank, alexa rank, backlink pada websites dan rank visitors. Kata Kunci : E-commerce, RDFa, Rich Snippets, Search Engine Google, Semantic Mark-up, Web Semantic, Website

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: eva sartika
Date Deposited: 24 Apr 2016 15:58
Last Modified: 24 Apr 2016 15:58
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/3543

Actions (login required)

View Item View Item