Irwanto, - (2019) PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH DALAM MENENTUKAN POLA KECELAKAAN LALU LINTAS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. cover.pdf Download (309kB) | Preview |
|
|
Text
2. Lembar Pengesahan.pdf Download (193kB) | Preview |
|
|
Text (abstrak)
3. abstrak.pdf - Published Version Download (27kB) | Preview |
|
|
Text
04. kata pengantar.pdf Download (134kB) | Preview |
|
|
Text
5. daftar isi.pdf Download (199kB) | Preview |
|
|
Text
6. bab I.pdf Download (122kB) | Preview |
|
|
Text
7. bab II.pdf Download (273kB) | Preview |
|
|
Text
8. bab III.pdf Download (74kB) | Preview |
|
|
Text
9. bab IV.pdf Download (500kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB V)
10 bab V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. bab VI.pdf Download (26kB) | Preview |
|
|
Text
12. daftar pustaka.pdf Download (131kB) | Preview |
Abstract
Kecelakaan lalu lintas merupakan suatu peristiwa dijalan yang tidak dapat diduga dan tidak disengaja yang melibatkan kendaraan atau dengan tanpa pengguna jalan lain yang mengakibatkan korban manusia dan kerugian harta benda. Selama tahun 2013 sampai 2017 telah terjadi kecelakaan lalu lintas (Lakalantas) sebanyak 1726 kasus di Kota Pekanbaru dan terus bertambah setiap tahunnya. Dimana data-data kecelakaan lalu lintas tersebut hanya digunakan sebagai bahan rekapitulasi dan publikasi bagi pihak Polresta atau bagi pihak terkait. Berdasarkan permasalahan yang terjadi maka digunakan suatu teknik datamining yang dapat mencari pola kecelakaan lalu lintas. Asosiasi merupakan suatu prosedur untuk mencari hubungan tiap item dalam suatu dataset yang digunakan dan algoritma yang digunakan adalah FP-Growth yang merupakan salah satu algoritma dalam penentuan himpunan data yang paling sering muncul pada sekumpulan data. Hasil dari penggunaan algoritma FP-Growth dengan minimum support 1% dan confidence 10% menghasilkan 5557 pola dari seluruh data kecelakaan dan 168 pola yang mencapai tujuan penelitian yaitu pola 5 itemset. Kata Kunci: Asosiasi, Datamining, FP-Growth, Kecelakaan Lalu Lintas
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ari Eka Wahyudi |
| Date Deposited: | 05 Nov 2019 07:19 |
| Last Modified: | 05 Nov 2019 07:19 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/21957 |
Actions (login required)
 |
View Item |