LARASSATI NURRAHMI (2017) IMPLEMENTASI METODEK-MEANS CLUSTERING DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(AHP) DALAM SELEKSI PENERIMAAN TENAGA KERJA BARU(Studi Kasus: PT. Asrindo Citraseni Satria, Duri-Riau). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (332kB) | Preview |
|
|
Text
2. PENGESAHAN.pdf Download (9MB) | Preview |
|
|
Text
3. ABSTRAK.pdf Download (266kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (369kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (345kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (412kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (697kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (595kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (3MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (259kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (354kB) | Preview |
Abstract
PT. Asrindo Citraseni Satria merupakan perusahaan besar yang mengerjakan proyek-proyek besardibidang drillingdan rental dengan pelamar kerja lebih dari 200 orang untuk setiap lowongan yang dibuka pihak perusahaan. Permasalahannya adalah perusahaan mengalami kesulitan dalam menjaring pelamar. Akibatnya perusahaan akan memiliki tenaga kerja yang sebenarnya tidak sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Oleh karena itu dibutuhkan sistem informasi manajemendengan metode k-means clustering dan AHPuntuk membantu proses seleksipenerimaan calon tenaga kerja baru.Proses penilaian calon tenaga kerja baru dilakukan dengan mengadakan beberapa tes seperti psikotes, tes teori dan wawancara. Pada pengelompokkan data calon tenaga kerja baru diproses menggunakan k-means clustering, kemudiandata hasil k-means clustering akan dilakukan perangkingan menggunakan AHP. Pengujian sistemdilakukan dengan tigacara yaitu pengujian black box,pengujian user acceptance test (UAT)dan pengujian menggunakan data perusahaan. Sistem informasi manajemen menggunakan metode k-means clustering dan AHP berhasil diterapkan dengan pengujian UAT83.3% responden menjawab ya dan pengujian menggunakan data perusahaan di dalam sistem memiliki hasil yang sesuaidengan data perusahaan. Kata Kunci:AHP, K-Means Clustering, Sistem Informasi Manajemen.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ms. Nilam Badriyah |
| Date Deposited: | 23 Aug 2019 07:08 |
| Last Modified: | 23 Aug 2019 07:08 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/18004 |
Actions (login required)
 |
View Item |