Hardiansyah, - (2019) PENERAPAN ALGORITMA ECLAT UNTUK MENCARI RELASI ANTARA ATRIBUT YANG MEMPENGARUHI GRADE CHANNEL YOUTUBE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
|
Text
1. COVER.pdf Download (287kB) | Preview |
|
|
Text
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (669kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
3. ABSTRAK INDONESIA & INGGRIS.pdf - Published Version Download (434kB) | Preview |
|
|
Text
4. KATA PENGANTAR.pdf Download (711kB) | Preview |
|
|
Text
5. DAFTAR ISI.pdf Download (632kB) | Preview |
|
|
Text
6. BAB I.pdf Download (651kB) | Preview |
|
|
Text
7. BAB II.pdf Download (597kB) | Preview |
|
|
Text
8. BAB III.pdf Download (426kB) | Preview |
|
|
Text
9. BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab V)
10. BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
|
Text
11. BAB VI.pdf Download (433kB) | Preview |
|
|
Text
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (523kB) | Preview |
Abstract
Salah satu situs statistik media sosial yaitu SocialBlade.com mengeluarkan data statistik TOP 5000 Youtube Channels. Pada data tersebut terdapat beberapa atribut, antara lain: rank, grade, channel name, video uploads, subscribers, video views. Yang menarik dari data ini adalah, apakah atribut-atribut yang terdapat pada data tersebut mempengaruhi grade sebuah channel Youtube. Salah satu contohnya pada data tersebut terdapat channel Youtube yang jumlah video uploadnya lebih sedikit, tetapi mendapatkan grade lebih tinggi daripada channel YouTube yang jumlah video uploadnya lebih banyak. Penelitian ini menggunakan algoritma ECLAT untuk mendapatkan informasi dengan mencari relasi atau pola antara atribut-atribut yang ada pada data TOP 5000 Youtube Channels. Hasil dari penelitian ini adalah, dari 4 atribut yang digunakan dalam penelitian (video views, subscribers, video upload, grade), didapatkan informasi bahwa atribut yang mempengaruhi grade adalah atribut subscribers, tetapi pengaruh yang dihasilkan tidak terlalu signifikan. Hal tersebut dibuktikan dengan RULE yang didapatkan dari aplikasi yang telah dibuat. Terdapat channel YouTube yang mendapatkan grade A, dengan kombinasi relasi video upload masuk kategori 1-100.000, subscribers masuk kategori 1.000.001-10.000.000, dan video views masuk kategori 1-11.000.000.000. Akan tetapi, di RULE berikutnya, terdapat juga channel youtube yang memiliki subscribersnya masuk karegori 1.000.001-10.000.000 dan mendapatkan grade A- dan B+. Jadi bisa disimpulkan bahwa atribut subscribers mempengaruhi grade suatu channel, akan tetapi pengaruhnya tidak terlalu signifikan. Kata kunci : Association Rule, Data Mining, ECLAT, SPMF, YouTube.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Association Rule, Data Mining, ECLAT, SPMF, YouTube. |
| Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ari Eka Wahyudi |
| Date Deposited: | 26 Jul 2019 08:24 |
| Last Modified: | 26 Jul 2019 08:24 |
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/16853 |
Actions (login required)
 |
View Item |