HENNY PRATIWI (2018) Penerapan Metode Principle Component Analysis (PCA) dan Radial Basis Function(RBF) untuk Pengenalan Pola Daun Telinga Seseorang. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text 1. COVER_2018155TIF.pdf Download (205kB) | Preview
Preview	Text 2. PENGESAHAN_2018155TIF.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text 3. ABSTRAK_2018155TIF.pdf Download (151kB) | Preview
Preview	Text 4. KATA PENGANTAR_2018155TIF.pdf Download (209kB) | Preview
Preview	Text 5. DAFTAR ISI_2018155TIF.pdf Download (309kB) | Preview
Preview	Text 6. BAB I_2018155TIF.pdf Download (249kB) | Preview
Preview	Text 7. BAB II_2018155TIF.pdf Download (601kB) | Preview
Preview	Text 8. BAB III_2018155TIF.pdf Download (130kB) | Preview
Preview	Text 9. BAB IV_2018155TIF.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 10. BAB V_2018155TIF.pdf Restricted to Repository staff only Download (837kB)
Preview	Text 11. BAB VI_2018155TIF.pdf Download (95kB) | Preview
Preview	Text 12. DAFTAR PUSTAKA_2018155TIF.pdf Download (288kB) | Preview

Abstract

Biometrika merupakan salah satu teknik identifikasi seseorang berdasarkan bentuk fisik atau karakteristik yang dimilikinya. Salah satu contoh dari biometrika adalah daun telinga. Daun telinga seseorang dapat mengenali identitas pemiliknya berdasarkan bentuk dari daun telinga masing-masing individu tersebut. Dalam penelitian ini dilakukan pengenalan pola daun telinga seseorang dengan menggunakan metode ekstraksi ciri PCA (Principle Component Analysis) dan proses klasifikasi menggunakan metode RBF (Radial Basis Function). Ekstraksi ciri PCA digunakan untuk mereduksi citra daun telinga tanpa kehilangan informasi didalamnya, hingga mendapatkan nilai PC(Principle Component)dari masing-masing citra sebelum masuk ke proses klasifikasi dengan menggunakan metode RBF. Dari 100 citra daun telinga yang terkumpul akan dibagi sesuai dengan rasio pengujian yaitu dengan perbandingan data latih dan data uji 90%:10%, 80%:20%dan 70%:30%.Hasil akhir dari aplikasi yang dibangun dalam penelitian ini adalah berupa pengenalan identifikasi pemilik dari citra daun telinga yang diproses tersebut apakah berhasil dikenali atau tidak. Berdasarkan pengujian akurasi menggunakan metode confusion matrix, maka didapatkan hasilakurasi tertinggi yaitu sebesar 85%dan akurasi rata-rata sebesar 51% pada pembagian data latih dan data uji80%:20%. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa metode PCA-RBF dapat digunakan untuk pengenalan pola daun telinga seseorang. Kata Kunci:Biometrika, Daun Telinga, Principle Component Analysis, Radial Basis Function, Sistem Biometrika Daun TelingaN

Actions (login required)

View Item