KEVIN MAYEKA RIVALDO, - (2023) ALGORITMA ESTIMASI AZIMUTH MACROCELL BERDASARKAN DRIVE TEST PADA JARINGAN LTE. Skripsi thesis, UNIVERSIITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text FILE LENGKAP KECUALI HASIL PENENLITIAN (BAB IV).pdf Download (3MB) | Preview
	Text (BAB IV) FILE HASIL PENELITIAN (BAB IV).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

KEVIN MAYEKA RIVALDO (2023) : ALGORITMA ESTIMASI AZIMUTH MACROCELL BERDASARKAN DRIVE TEST PADA JARINGAN LTE Pertumbuhan pembangunan jaringan seluler semakin cepat, hal ini membuat jumlah site yang dimiliki operator selular semakin banyak. Hal ini menyebabkan batasan antar cell menjadi kabur sehingga terjadi overlapping. Solusi untuk mengatasi overlapping adalah dengan melakukan optimasi azimuth. Penelitian ini bertujuan melakukan optimasi azimuth dengan metoda estimasi algoritma azimuth, optimasi dilakukan dengan menggunakan data RSRP pada drive test menggunakan software G-nettrack pro dengan beberapa skenario terhadap site. Hasil dari penelitian ini masih kurang maksimal yang disebabkan G-Netrrack pro yang tidak bisa mengunci 1 cell dan hanya menerima data best cell pada saat drive test. Sehingga error yang dihasilkan cukup besar yaitu skenario A 28,840 , skenario B 150 dan skenario C 60 Kata Kunci : Overlapping, Cell, Azimuth, RSRP, Drive test, G-Nettrack Pro.

Actions (login required)

View Item