ADITYA PAM BUDHI, - (2021) KLASIFIKASI JENIS POHON GAHARU BERDASARKAN TEKSTUR DAN BENTUK DAUN MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text GABUNGAN KECUALI BAB IV DAN V.pdf Download (6MB) | Preview
	Text (BAB IV DAN V) BAB IV DAN V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

KLASIFIKASI JENIS POHON GAHARU BERDASARKAN TEKSTUR DAN BENTUK DAUN MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) ADITYA PAM BUDHI 11451104750 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ABSTRAK Gaharu memiliki potensi dan nilai komersial yang tinggi dalam kehidupan masyarakat. Riau memiliki 6 jenis kayu gaharu dan 4 jenis gaharu yang diteliti pada penelitian ini yaitu, gaharu crassna, microcarpa, sinensis dan subintegra. Penelitian ini mengklasifikasikan jenis pohon gaharu menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Infernce System (ANFIS). Penerapan 5 fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dalam pengenalan tekstur dan 6 fitur morfologi digital untuk mengenali bentuk daun dengan 11 fitur tersebut dijadikan input pada ANFIS. Data citra daun yang digunakan sebanyak 200 data yang terdiri dari 4 jenis gaharu. Pengujian dilakukan dengan confusion matrix dengan split data uji 10%, 20%, 30%, 40%, 50% terhadap jumlah epoch 10, 30 dan 50. Akurasi tertinggi pada split data uji 10% dengan epoch 50 menghasilkan akurasi sebesar 90%, sedangkan akurasi terendah pada split data uji 50% dengan epoch 10 menghasilkan akurasi sebesar 50%. Rata-rata akurasi tertinggi diperoleh pada pengujian epoch ke-50 dengan pembagian data yang berbeda menghasilkan akurasi sebesar 75,6%. Nilai Root Mean Square Error (RMSE) akan semakin mengecil sesuai dengan besarnya jumlah epoch. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode ANFIS, GLCM dan fitur morfologi digital dapat digunakan untuk klasifikasi jenis gaharu berdasarkan daunnya dan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Kata Kunci : ANFIS, Morfologi, Gaharu, GLCM, Klasifikasi

Actions (login required)

View Item