Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

KLASIFIKASI JENIS POHON GAHARU BERDASARKAN TEKSTUR DAN BENTUK DAUN MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)

ADITYA PAM BUDHI, - (2021) KLASIFIKASI JENIS POHON GAHARU BERDASARKAN TEKSTUR DAN BENTUK DAUN MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS). Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
GABUNGAN KECUALI BAB IV DAN V.pdf

Download (6MB) | Preview
[img] Text (BAB IV DAN V)
BAB IV DAN V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

KLASIFIKASI JENIS POHON GAHARU BERDASARKAN TEKSTUR DAN BENTUK DAUN MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) ADITYA PAM BUDHI 11451104750 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ABSTRAK Gaharu memiliki potensi dan nilai komersial yang tinggi dalam kehidupan masyarakat. Riau memiliki 6 jenis kayu gaharu dan 4 jenis gaharu yang diteliti pada penelitian ini yaitu, gaharu crassna, microcarpa, sinensis dan subintegra. Penelitian ini mengklasifikasikan jenis pohon gaharu menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Infernce System (ANFIS). Penerapan 5 fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dalam pengenalan tekstur dan 6 fitur morfologi digital untuk mengenali bentuk daun dengan 11 fitur tersebut dijadikan input pada ANFIS. Data citra daun yang digunakan sebanyak 200 data yang terdiri dari 4 jenis gaharu. Pengujian dilakukan dengan confusion matrix dengan split data uji 10%, 20%, 30%, 40%, 50% terhadap jumlah epoch 10, 30 dan 50. Akurasi tertinggi pada split data uji 10% dengan epoch 50 menghasilkan akurasi sebesar 90%, sedangkan akurasi terendah pada split data uji 50% dengan epoch 10 menghasilkan akurasi sebesar 50%. Rata-rata akurasi tertinggi diperoleh pada pengujian epoch ke-50 dengan pembagian data yang berbeda menghasilkan akurasi sebesar 75,6%. Nilai Root Mean Square Error (RMSE) akan semakin mengecil sesuai dengan besarnya jumlah epoch. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode ANFIS, GLCM dan fitur morfologi digital dapat digunakan untuk klasifikasi jenis gaharu berdasarkan daunnya dan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Kata Kunci : ANFIS, Morfologi, Gaharu, GLCM, Klasifikasi

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 620 Ilmu Teknik
000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 24 Feb 2021 07:01
Last Modified: 24 Feb 2021 07:01
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/46255

Actions (login required)

View Item View Item