Irfan Jamal Matondang, - (2026) Sistem Prediksi Produksi Kelapa Sawit Berbasis Gradio Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda. BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH, 6 (2). pp. 664-672. ISSN SSN 2774-3659(Media Online)

Preview	Text (ARTIKEL) JURNAL - IRFAN JAMAL MATONDANG TEKNIK INFORMATIKA.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview
Preview	Text (SURAT PERNYATAAN PUBLIKASI) Surat Persetujuan Publikasi - IRFAN JAMAL MATONDANG TEKNIK INFORMATIKA.pdf - Published Version Download (337kB) | Preview

Abstract

Abstrak−Ketidakstabilan produksi kelapa sawit sering menyebabkan ketidaksesuaian antara target dan realisasi produksi, sehingga diperlukan suatu model prediksi yang akurat untuk mendukung perencanaan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi produksi kelapa sawit serta mengidentifikasi variabel yang paling berpengaruh terhadap hasil produksi sebagai dasar pengambilan keputusan berbasis data. Model dibangun menggunakan metode Regresi Linear Berganda berdasarkan datahistoris periode 2020–2024 yang terdiri atas 60 data bulanan dengan variabel jumlah pokok, luas lahan, curah hujan, jumlah tandan, dan umur tanaman. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pemilihan fitur melalui pengujian beberapa variabel independen, pemodelan, serta evaluasi kinerja menggunakan koefisien determinasi (R²), Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil pemilihan fitur berupa variabel jumlah pokok, luas lahan, jumlah tandan, dan umur tanaman menghasilkan performa terbaik dengan nilai R² sebesar 0,85 pada data training dan 0,81 pada data testing. Nilai MAE masing-masing sebesar 125.307 kg dan 176.984 kg, MSE sebesar 28.870.838.455 kg² dan 52.809.954.662 kg², serta RMSE sebesar 169.914 kg dan 229.804 kg. Berdasarkan nilai koefisien regresi, variabel jumlah tandan memiliki pengaruh paling dominan terhadap produksi kelapa sawit dengan nilai koefisien sebesar 637.720 kg. Model selanjutnya diimplementasikan menggunakan library Python Gradio dalam bentuk antarmuka interaktif guna mendukung efektivitas perencanaan produksi dan meminimalkan risiko ketidaktepatan dalam pengambilan keputusan di lingkungan perkebunan kelapa sawit.Kata Kunci: Regresi Linear Berganda;Prediksi Produksi;Kelapa Sawit;Evaluasi Model;Gradio

Actions (login required)

View Item