Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

SISTEM PREDIKSI DAN PERINGATAN DINI BENCANA BANJIR BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA GATED RECURRENT UNIT (GRU)

RULI INDRAWAN, - (2025) SISTEM PREDIKSI DAN PERINGATAN DINI BENCANA BANJIR BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA GATED RECURRENT UNIT (GRU). Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

[img]
Preview
Text (BAB GABUNGAN)
SKRIPSI LENGKAP KECUALI BAB HASIL - RULI INDRAWAN TEKNIK ELEKTRO.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview
[img] Text (BAB HASIL)
BAB HASIL - RULI INDRAWAN TEKNIK ELEKTRO.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img]
Preview
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI)
persetujuan ruli - RULI INDRAWAN TEKNIK ELEKTRO.pdf - Published Version

Download (305kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi dan peringatan dini bencana banjir berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan algoritma Gated Recurrent Unit (GRU). Sistem ini memanfaatkan sensor HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air dan Water Tipping Bucket untuk mencatat curah hujan, dengan mikrokontroler ESP32 sebagai pengolah dan pengirim data ke server cloud. Data historis diproses oleh model GRU untuk memprediksi ketinggian air, yang hasilnya ditampilkan melalui platform Blynk dan website yang dapat diakses lewat smartphone Android. Hasil uji menunjukkan tingkat akurasi tinggi, baik dari sensor (dengan rata-rata selisih pengukuran <1 cm) maupun dari model prediksi GRU berdasarkan evaluasi metrik RMSE, MAE, dan MSE. Sistem juga dilengkapi dengan LCD dan buzzer sebagai peringatan lokal, serta diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mitigasi banjir secara lebih cepat dan efektif, khususnya di wilayah rawan seperti Provinsi Riau.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionContributorsNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorOKTAF BRILLIAN KHARISMA, -2012108403brilian@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Elektro
Depositing User: Ayu - Apriliani
Date Deposited: 22 Jul 2025 05:01
Last Modified: 22 Jul 2025 05:01
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/91083

Actions (login required)

View Item View Item