YOGA PANGESTU, - (2025) PENGEMBANGAN APLIKASI PENDETEKSI SAPI DAN BABI MENGGUNAKAN DEEP LEARNING ARSITEKTUR EFFICIENTNETB6 BERBASIS ANDROID. Jurnal Informastika Ekonomi Bisnis, 7 (2). pp. 298-303. ISSN e-ISSN: 2714-8491
|
Text (ARTIKEL JURNAL)
YOGA PANGESTU - Yoga Pangestu Teknik Informatika.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
|
|
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI MAHASISWA)
Surat Pernyataan Publikasi Bebas Pustaka Yoga - Yoga Pangestu Teknik Informatika.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
|
|
Text (PERNYATAAN PUBLIKASI DOSEN)
Formulir Pesetujuan Publikasi Yoga - Yoga Pangestu Teknik Informatika.pdf - Published Version Download (349kB) | Preview |
Abstract
Perkembangan teknologi digital memunculkan kebutuhan akan aplikasi yang dapat membantu masyarakat dalam menjaga kehalalan produk makanan, terutama dalam membedakan daging sapi dan daging babi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pendeteksi daging sapi dan babi berbasis Android menggunakan metode Deep Learning dengan arsitektur EfficientNet-B6, dengan pendekatan pengembangan perangkat lunak eXtreme Programming. Model klasifikasi citra pada aplikasi ini menggunakan Convolutional Neural Network yang diintegrasikan ke dalam server berbasis Python, sementara antarmuka pengguna dibangun dengan Java pada Android Studio. Pengujian sistem dilakukan melalui metode black-box pada beberapa perangkat Android dengan kondisi ruangan dan tipe daging yang bervariasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu melakukan klasifikasi daging dengan akurasi 66,7%, dengan mempertimbangkan kondisi ruangan seperti cahaya terang dan gelap, serta tipe daging seperti berlemak dan tanpa lemak. Aplikasi ini memberikan respons yang cepat, serta antarmuka yang mudah dipahami oleh pengguna. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan masyarakat dapat melakukan identifikasi kehalalan daging secara mandiri dan efisien, sehingga mendukung kebutuhan konsumen Muslim dalam menjaga kehalalan makanan di era digital
| Item Type: | Article | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | 000 Karya Umum | ||||||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika | ||||||||||||
| Depositing User: | Ayu - Apriliani | ||||||||||||
| Date Deposited: | 09 Jul 2025 17:13 | ||||||||||||
| Last Modified: | 10 Jul 2025 07:28 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/89758 |
Actions (login required)
 |
View Item |