Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP HASIL PUTUSAN MAHKAMAH KONSTITUSI TERKAIT BATAS USIA CAPRES-CAWAPRES PADA X MENGGUNAKAN METODE BERT

NOFANTO SAPUTRA, - (2024) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP HASIL PUTUSAN MAHKAMAH KONSTITUSI TERKAIT BATAS USIA CAPRES-CAWAPRES PADA X MENGGUNAKAN METODE BERT. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text (BAB I - V Kecuali BAB IV)
bab 1-5 kecuali bab 4_nofanto_saputra.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
bab 4_nofanto_saputra.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Dinamika politik di Indonesia menjelang pemilu 2024 semakin kompleks, terutama terkait putusan Mahkamah Konstitusi tentang batas usia calon presiden dan wakil presiden. Keputusan ini memicu berbagai reaksi masyarakat yang penting untuk dipahami dalam konteks politik dan sosial. Masalah utama dalam penelitian ini adalah mengevaluasi sentimen masyarakat terhadap keputusan MK tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Data dikumpulkan dari platform X, diproses melalui beberapa tahap preprocessing, dan kemudian dianalisis menggunakan model BERT yang telah di-fine-tuning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 3330 tweet yang dianalisis, sebanyak 220 tweet memiliki sentimen positif, sementara 3110 tweet memiliki sentimen negatif, menunjukkan mayoritas ketidakpuasan masyarakat terhadap putusan MK mengenai batas usia capres dan cawapres. Ketidakpuasan ini terutama disebabkan oleh kekhawatiran terhadap praktik politik dinasti dan potensi ketidakadilan dalam proses pemilihan. Model BERT yang digunakan menunjukkan kinerja yang baik dengan akurasi mencapai 83%, presisi 83%, recall 84%, dan F1-score 83%. Temuan ini memberikan wawasan mengenai efektivitas BERT sebagai alat analisis sentimen yang andal. Kata Kunci: Sentimen Masyarakat, Mahkamah Konstitusi, Batas Usia Capres-Cawapres, BERT, Analisis Sentimen, Media Sosial.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorELIN HAERANI, -2023058101elin.haerani@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 26 Jul 2024 06:56
Last Modified: 26 Jul 2024 06:56
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/83048

Actions (login required)

View Item View Item