M. IQBAL ZAINUR, - (2024) PROTOTYPE SISTEM PREDIKSI DAN PERINGATAN DINI BENCANA BANJIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.
|
Text
GABUNGAN KECUALI BAB IV.pdf Download (3MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.uin-suska.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Menurut data resmi BNPB dari 1 Januari 2024 hingga 28 Februari 2024, Indonesia telah mengalami 404 bencana alam, dengan rincian 244 banjir, 92 tanah longsor, 37 kebakaran hutan dan lahan, 17 gempa bumi, 8 putting beliung, 3 abrasi, dan 3 gelombang panas. Studi ini melakukan tinjauan pustaka dari beberapa jurnal terkait untuk mendukung perancangan prototype sistem prediksi dan peringatan dini bencana banjir berbasis IoT. Penelitian ini bertujuan membangun prototype menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan mengimplementasikan algoritma regresi linear sebagai sistem prediksi. Alat ini memanfaatkan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air, serta sensor water tipping bucket untuk menghitung curah hujan. Data yang dihasilkan diproses menggunakan algoritma regresi linear dan dikirimkan ke platform Thingspeak untuk penyimpanan data sensor dan platform Blynk untuk memantau ketinggian air, curah hujan, serta hasil prediksi untuk 1, 2, dan 3 jam ke depan pada perangkat Android. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototype ini dapat berfungsi dengan baik sesuai dengan tujuan penelitian. Sensor ultrasonik dapat akurat mengukur ketinggian air, sensor water tipping bucket dapat menghitung curah hujan dengan baik, dan algoritma regresi linear mampu memberikan prediksi dengan tingkat akurasi sebesar 24.24% berdasarkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data log disimpan secara efisien di Thingspeak, sementara Blynk digunakan untuk memantau data sensor secara real time dan memberikan notifikasi peringatan dini sesuai dengan status level air. .Kata Kunci : Prototype, IoT, NodeMCU ESP8266, Algoritma Regresi Linear, Prediksi, Sensor HC-SR 04, sensor water tipping bucket, ThingSpeak, Blynk, Android, MAPE.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||||||
| Subjects: | 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 620 Ilmu Teknik > 621 Fisika Terapan > 621.381 Teknik Elektronika | ||||||||||||
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Elektro | ||||||||||||
| Depositing User: | fsains - | ||||||||||||
| Date Deposited: | 20 Jul 2024 08:30 | ||||||||||||
| Last Modified: | 20 Jul 2024 08:30 | ||||||||||||
| URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/82924 |
Actions (login required)
 |
View Item |