Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

KLASIFIKASI SENTIMEN MASYARAKAT DI TWITTER PADA DATASET YANG KECIL DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

RIAN DELVY JURAIDI, - (2024) KLASIFIKASI SENTIMEN MASYARAKAT DI TWITTER PADA DATASET YANG KECIL DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

[img]
Preview
Text
FILE LENGKAP KECUALI HASIL PENELITIAN (BAB IV).pdf

Download (967kB) | Preview
[img] Text (BAB IV)
FILE HASIL PENELTIIAN (BAB IV).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (338kB)

Abstract

RIAN DELVY JURAIDI (2024) : KLASIFIKASI SENTIMEN MASYARAKAT DI TWITTER PADA DATASET YANG KECIL DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER Studi ini menggunakan Algoritma Naive Bayes untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Kaesang Pangarep sebagai Ketua Umum PSI di Twitter. Kaesang Pangarep menuai beragam tanggapan dari masyarakat: ada yang melihatnya sebagai langkah positif menuju reformasi, sementara yang lain skeptis terhadap potensi konflik kepentingan. Penelitian ini bertujuan mengukur opini publik dengan teknik klasifikasi sentimen, mencatat akurasi terbaik 60,35% dan F1 Score 52,07%. Hasil menunjukkan bahwa penggabungan data dari berbagai sumber seperti data Kaesang versi 1 dan 2, data terkait COVID, dan topik terbuka dapat signifikan meningkatkan akurasi model. Kata kunci: Klasifikasi Sentimen, Naive Bayes, Kaesang Pengarep, PSI

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorSurya Agustian330087602Suryaagustin@gmail.com
Subjects: 600 Teknologi dan Ilmu-ilmu Terapan > 620 Ilmu Teknik
000 Karya Umum
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 19 Jul 2024 03:33
Last Modified: 19 Jul 2024 03:34
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/82441

Actions (login required)

View Item View Item