GOGOR PUTRA HAFI PUJA GUSTI, -
(2024)
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL
NETWORK (RESNET-50) DALAM KLASIFIKASI KANKER
KULIT BENIGN DAN MALIGNANT.
PENERAPAN TEKNOLOGI LANGCHAIN PADA QUESTION ANSWERING SYSTEM FIKIH EMPAT MADZHAB, 4 (3).
pp. 984-992.
ISSN 2797-2313
Abstract
Kulit sebagai organ terluar yang menutupi seluruh bagian tubuh manusia rentan terhadap berbagi penyakit, salah satunya
kanker kulit. Penggunaan teknologi malignant, khususnya Convolutional Neural Network (CNN) diangkat menjadi topik
penelitian karena kemampuan CNN untuk secara otomatis mengenali fitur penting dalam klasifikasi citra medis kanker
kulit. Oleh karena itu dilakukan penelitian pengklasifikasian penyakit kanker kulit benign (jinak) dan malignant (ganas)
menggunakan algoritma CNN arsitektur ResNet-50 dengan dataset berupa 5000 data latih kanker kulit benign dan 4600
data latih kanker kulit malignant.Model CNN yang telah dirancang dengan epoch 50 menggunakan optimizer Adam dan
batch size sebesar 54 serta melibatkan beberapa teknik augmentasi data guna meningkatkan keragaman dataset untuk
kemudian model hasil perancangan diimplementasikan ke dalam tampilan sebuah website dengan menggunakan Flask
sebagai kerangka kerja yang menghubungkan antara model deep learning dan website agar bisa diakses oleh pengguna.
Metode pengujian blackbox dilakukan demi memastikan sistem dapat melakukan klasifikasi kanker kulit melalui input
berupa citra medis kedalam 2 kelas yaitu benign dan malignant dengan baik serta didapatkan hasil akurasi model sebesar
94,88 % dan loss sebesar 13,24%.
Actions (login required)
 |
View Item |
