Salsabila, - (2024) PENERAPAN ALGORITMA NA¨IVE BAYES CLASSIFIER UNTUK ANALISIS SENTIMEN CUSTOMER REVIEW PRODUK SEPATU IMPORT PADA MARKETPLACE. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Tugas Akhir Salsabila lengkap .pdf Download (2MB) | Preview
	Text bab 4-5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (992kB)

Abstract

Ulasan customer di platform marketplace online seperti Shopee dapat menjadi sumber informasi penting tentang kualitas produk, termasuk produk sepatu import. Namun, tidak semua ulasan da�pat dianggap objektif karena faktor preferensi dan ekspektasi customer yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pembeli terhadap produk sepatu import di Shopee. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes Classifier. Algoritma ini dipi�lih karena kemampuannya dalam klasifikasi teks dengan cepat dan akurat. Proses pelabelan dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan kamus data inset lexicon. Hasil penelitian ini menun�jukkan bahwa produk sepatu import di Shopee memiliki tingkat kepuasan pelanggan yang tinggi de�ngan sentimen positif yang lebih banyak dibandingkan sentimen negatif. Hal ini dibuktikan dengan akurasi klasifikasi sentimen sebesar 89% menggunakan Algoritma Na¨ıve Bayes Classifier. Peneli�tian ini dapat digunakan oleh produsen atau perusahaan sepatu import untuk memahami persepsi dan opini pelanggan terhadap produk sepatu yang mereka jual. Hal ini membuka peluang bagi produsen atau perusahaan untuk meningkatkan kualitas produk, layanan pelanggan, dan strategi pemasaran mereka

Actions (login required)

View Item