Muhammad Hamdan Habib, - (2024) IMPLEMENTASI DATA MINING K-MEDOIDS PADA DATA PENJUALAN OBAT DAN ALKES DI APOTEK RSUD SELASIH. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text BAB 1235.pdf - Published Version Download (15MB) | Preview
	Text BAB 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Apotek merupakan salah satu tempat yang menjual obat obatan, alat Kesehatan dan lainnya. Salah satu faktor penting untuk kelangsungan proses jual beli pada apotik yaitu adanya persediaan obat-obatan. Apotik RSUD Selasih sudah memiliki sistem yang menampung data persediaan obat obatan. Namun persediaan obat-obatan dilakukan hanya dengan memeriksa persediaan obat yang hampir habis kemudian memperbarui stok persediaan obat tersebut. Sehingga hal ini kurang efisien jika suatu waktu membutuhkan obat dalam jumlah yang besar dan ternyata stok habis. Dalam penelitian ini diterapkan suatu metode data mining dengan cara menganalisa pada pemakaian obat untuk menghasilkan informasi yang dapat dijadikan sebagai perencanaan dan pengendalian persediaan obat menggunakan teknik data mining clustering yaitu Algoritma K-Medoids Clustering. Adapun hasil dari penelitian yang telah dilakukan yaitu berdasarkan pengujian yang dilakukan pada penggunaan 4 cluster data menggunakan pengujian Davies Bouldin Index, didapatlah hasil pengujian sebesar 0,858. Berdasarkan tabel Hasil cluster menunjukan bahwa Data Penjualan Obat dan Alkes didominasi oleh cluster 4 dengan 427 anggota, dalam cluster 4 tersebut terdapat obat obat yang rata rata penjualannya 17,5 obat pertahun (Paling sedikit terjual). Cluster 2 dengan 175 anggota, dengan rata rata penjualan 134,7 obat pertahun (sedikit terjual). Cluster 1 dengan 129 anggota, dengan rata rata penjualan 470 obat pertahun (banyak terjual). Cluster 3 dengan 57 anggota, dengan rata rata penjualan 2570 obat pertahun (Paling banyak terjual).

Actions (login required)

View Item