ALFI SYAHRI, -
(2024)
SENTIMEN ANALISIS PADA ULASAN APLIKASI AJAIB DI GOOGLE PLAY STORE DENGAN ALGORITMA
SUPPORT VECTOR MACHINE.
Jurnal INOVTEK Polbeng, 9 (1).
ISSN 2527-9866
Abstract
Perkembangan aplikasi mobile di bidang keuangan telah memberikan kemudahan dalam berinvestasi. Salah satu aplikasi yang bisa melakukan investasi adalah aplikasi Ajaib. Dalam menggunakan aplikasi, Anda dapat melihat rating dan review yang diberikan oleh pengguna di platform Google Play Store. Ulasan pengguna pada Aplikasi Ajaib memberikan gambaran penting bagi calon pengguna dalam memahami kualitas dan kepuasan pengguna. Namun, banyaknya tinjauan membuat analisis manual menjadi sulit dan tidak efisien. Oleh karena itu diperlukan suatu teknik klasifikasi review yang memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Implementasinya dilakukan melalui bahasa pemrograman Python. Teknik Support Vector Machine menunjukkan akurasi luar biasa dalam menangani data berdimensi tinggi dan data tidak seimbang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memfasilitasi kemajuan Aplikasi Ajaib dengan memanfaatkan umpan balik yang diberikan, serta mengurangi keluhan pengguna yang ada pada ulasan dengan mengidentifikasi dan memperbaiki masalah yang sering dihadapi pengguna. Data yang digunakan diambil dari review aplikasi sebanyak 5000 data dengan rating yang bervariasi pada bulan Januari hingga Oktober 2023. Berdasarkan hasil analisis sentimen pada ulasan aplikasi Ajaib diperoleh bahwa sentimen pengguna tentang aplikasi cenderung positif dimana menghasilkan 68,6 % polaritas sentimen positif, polaritas sentimen negatif sebesar 16,1 %, dan polaritas sentimen netral sebanyak 15,3%. Dari hasil ini pengembang dapat mengukur seberapa baik fitur-fitur aplikasi berfungsi dalam menghadapi permintaan pengguna dan memberikan pengalaman yang lebih mulus dan memuaskan.
Actions (login required)
 |
View Item |
