NURFAZILLA, - (2024) ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL X (TWITTER) TERHADAP TOKOH CAWAPRES GIBRAN RAKABUMING MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE. Skripsi thesis, UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text TA LENGKAP KECUALI BAB IV.pdf Download (4MB) | Preview
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap tokoh Cawapres Gibran Rakabuming di media sosial X menggunakan metode Decision Tree. Motivasi utama penelitian ini adalah meningkatnya peran media sosial sebagai platform utama untuk menyuarakan opini publik, khususnya dalam konteks politik. Rumusan masalah yang diangkat adalah bagaimana sentimen masyarakat terhadap Gibran Rakabuming dapat dianalisis secara efektif menggunakan teknik machine learning Decision Tree. Kajian ini melibatkan pengumpulan data tweet yang relevan, preprocessing teks, pembobotan data, serta penerapan algoritma Decision Tree untuk klasifikasi sentimen. Eksperimen dilakukan dengan membagi data menjadi beberapa subset untuk pelatihan dan pengujian model menggunakan metode K-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Decision Tree mampu mengklasifikasikan sentimen dengan baik. Hasil Decision Tree dengan menggunakan SMOTE menghasilkan nilai accuracy 87,19%, precision 87,28%, recall 87,19%, dan F1-Score 87,14%. Hasil Decision Tree tanpa menggunakan SMOTE menghasilkan nilai accuracy 83.35%, precision 81,83%, recall 83,35%, dan F1-Score 82,24%. Dari hasil evaluasi dapat ditarik kesimpulan bahwa SMOTE dapat berpengaruh terhadap nilai accuracy, precision, recall, dan F1-Score. Kata kunci: analisis sentimen, decision tree, Gibran Rakabuming, X

Actions (login required)

View Item