NURHAPIZA, - (2024) PENERAPAN CHATBOT PADA APLIKASI WEB TANYA JAWAB TENTANG FIQIH JUAL BELI ISLAM MENGGUNAKAN LANGCHAIN. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 5 (3). pp. 548-557. ISSN ISSN 2714-7150 (media cetak) , ISSN 2714-8912 (media online)
|
Text
REPOSITORY NURHAPIZA.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
k−Fiqih adalah bidang yang mempelajari aturan Islam tentang bagaimana manusia berperilaku, baik dalam ucapan maupun tindakan. Fiqih jual beli Islam adalah cabang fiqih yang berkonsentrasi pada hukum dan aturan yang berkaitan dengan transaksi dan interaksi sosial yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari umat Islam. Banyak sumber belajar fiqih jual beli, termasuk buku dan internet. Namun, pencarian manual dapat memakan waktu lama dan menyulitkan beberapa orang untuk mendapatkan pemahaman mendalam. Penerapan chatbot pada aplikasi web tanya jawab dapat memberikan solusi untuk menyedikan akses yang lebih mudah. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi yang efektif dan efisien dalam memahami fiqih muamalah (jual beli Islam). Penelitian ini mengembangkan sistem tanya jawab tentang fiqih jual beli Islam untuk memudahkan pengguna memahaminya, dengan memanfaatkan pendekatan deep learning melalui teknologi seperti LangChain, OpenAI, Large Language Model, dan ChatGPT 3.5 turbo. Implementasi dilakukan melalui aplikasi web chatbot yang menyediakan tampilan awal dan menu, memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan tentang fiqih jual beli Islam serta melihat jawaban dan referensinya. Pengujian dilakukan oleh mahasiswa UIN Sultan Syarif Kasim Riau dan seorang ustaz yang memiliki pemahaman yang baik mengenai fiqih muamalah menggunakan sepuluh pertanyaan yang diuji coba melalui aplikasi web tanya jawab sebagai panduan. Hasil pengujian menunjukkan evaluasi jawaban sebesar 88,8% dengan kategori sangat sesuai terkait kebenaran respons yang diberikan.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika |
Depositing User: | fsains - |
Date Deposited: | 03 Jul 2024 03:02 |
Last Modified: | 03 Jul 2024 03:02 |
URI: | http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/80494 |
Actions (login required)
View Item |