MAIYORAHMA DIGNA, - (2024) PENERAPAN METODE BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM PENGKLASIFIKASIAN STATUS MESIN POMPA AIR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU.

Preview	Text TUGAS AKHIR LENGKAP KECUALI BAB IV.pdf Download (2MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Pompa air digunakan sebagai salah satu cara untuk mendapatkan air secara mekanik melalui saluran pipa. Namun, kerusakan pompa seperti pompa mati secara mendadak dan kerusakan lainnya dapat menyebabkan masalah terhadap kehidupan masyarakat. Tujuan penelitian ini yaitu untuk melakukan klasifikasi pada status mesin pompa air tersebut menggunakan metode Back Propagation Neural Network agar dapat mengetahui kelas dari status mesin pompa air yang terdiri dari normal, recorvery, dan broken. Pada penelitian ini juga menerapkan metode SMOTE untuk mengatasi jumlah data yang tidak seimbang karena jumlah data broken sangat berbeda dengan jumlah data recovering dan normal serta dilakukan beberapa kombinasi skenario pengujian. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa metode backpropagation mampu melakukan klasifikasi dan mendapatkan akurasi tertinggi yaitu sebesar 100% pada pengujian menggunakan data balance 100% tanpa tahapan mengatasi outlier dengan kombinasi parameter α : 0.1, hidden layer : 100, f : Tanh, dan θ : SGD.

Actions (login required)

View Item