SALSABILA, - (2024) PREDIKSI TINGGI MUKA AIR SUNGAI SIAK MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text Tugas Akhir (BAB 1, 2, 3, & 5) - SALSABILA.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB IV) Tugas Akhir (BAB 4) - SALSABILA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Sungai Siak merupakan sungai strategis nasional yang berada di Provinsi Riau dengan karakteristik daerah aliran sungai yang kritis karena fluktuasi tinggi muka air sungai. Kondisi ini perlu diprediksi guna memahami pola data yang dapat digunakan dalam pengelolaan sumber daya air di wilayah tersebut. Metode Triple Exponential Smoothing digunakan untuk memprediksi tinggi muka air Sungai Siak dengan model aditif. Metode ini diterapkan pada data historis selama 11 tahun, dari 1 Januari 2013 hingga 31 Desember 2023 pada tiga stasiun, yaitu Stasiun Pantai Cermin, Stasiun Senapelan, dan Stasiun Tandun dengan periode pengamatan dalam bentuk kuartal. Output penelitian adalah prediksi sebanyak 4 kuartal di masa mendatang. Model prediksi ini kemudian dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengetahui ketepatan metode dengan dataset melalui nilai persentase. Hasil penelitian menunjukkan nilai error sebesar 26.55% pada Stasiun Pantai Cermin, 20.68% pada Stasiun Senapelan, dan 23.4% pada Stasiun Tandun yang dikategorikan "cukup baik".

Actions (login required)

View Item