Search for collections on Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Repository

KLASIFIKASI KECANDUAN INTERNET PADA REMAJA DI PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE K-NN DENGAN NORMALISASI Z-SCORE, DAN NORMALISASI MIN-MAX

Siti Nurafifah, Afifah (2024) KLASIFIKASI KECANDUAN INTERNET PADA REMAJA DI PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE K-NN DENGAN NORMALISASI Z-SCORE, DAN NORMALISASI MIN-MAX. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

[img]
Preview
Text
file Lengkap Kecuali BAB Hasil Penelitian (BAB IV dan atau BAB V).pdf

Download (6MB) | Preview
[img] Text
file BAB Hasil Penelitian(BAB IV dan atau BAB V).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Internet merupakan singkatan dari interconnected networking, yaitu jaringan yang menghubungkan jaringan computer atau jaringan komunikasi yang ada di seluruh dunia. Internet dapat diakses oleh siapa saja, kapan saja dan dimana saja. Penggunaan internet yang berlebihan dapat menimbulkan dampak negatif dan menimbulkan berbagai permasalahan terutama di kalangan remaja. penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasi tingkat kecanduan internet menggunakan Metode K-NN dengan normalisasi Z-Score, dan Normalisasi Min-Max pada Remaja di Pekanbaru. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan tingkat akurasi antara normalisasi Z-Score dan Normalisasi Min-Max pada metode K-NN Implementasi algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dengan normalisasi Z-Score dan Normalisasi Min-Max pada k=3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, dan 19 memberikan hasil yang bervariasi. Hasil pengujian akurasi dengan normalisasi Z-Score menunjukkan bahwa untuk k=3 mencapai 86%, k=5 mencapai 89%, k=7 mencapai 91%, k=9 mencapai 91%, k=11 mencapai 91%, k=13 mencapai 92%, k=15 mencapai 92%, k=17 mencapai 92% dan k=19 mencapai 91%. Sementara itu, hasil pengujian akurasi dengan normalisasi Min-Max menunjukkan bahwa untuk k=3 mencapai 87%, k=5 mencapai 90%, k=7 mencapai 92%, k=9 mencapai 91%, k=11 mencapai 91%, k=13 mencapai 92%, k=15 mencapai 91%, k=17 mencapai 91% dan k=19 mencapai 91%.Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa tingkat akurasi yang dicapai dengan normalisasi Z-Score memiliki nilai lebih tinggi pada banyak k dibandingkan dengan normalisasi Min-Max. Kata Kunci : Internet, Kecanduan Internet, Klasifikasi, Normalisasi, K-NN, Remaja

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDKEmail
Thesis advisorELVIA BUDIANITA2029068601elvia.budianita@uin-suska.ac.id
Subjects: 000 Karya Umum > 004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Teknik Informatika
Depositing User: fsains -
Date Deposited: 11 Jun 2024 03:09
Last Modified: 11 Jun 2024 03:09
URI: http://repository.uin-suska.ac.id/id/eprint/79152

Actions (login required)

View Item View Item