Angga Permana, - (2024) PENGELOMPOKAN JUMLAH PENDUDUK BERDASARKAN KATEGORI USIA DAN JENIS KELAMIN DENGAN ALGORITMA K-MEANS. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Preview	Text File lengkap sampai lampiran Kecuali hasil penelitian(Bab IV ).pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB IV) Fille Hasil Penelitian( IV).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (530kB)

Abstract

Apabila pertumbuhan penduduk suatu kota atau wilayah sekitarnya tidak dikelola secara tepat dan sistematis, maka akan berdampak buruk terhadap perekonomian, lingkungan hidup, dan kesempatan kerja. Penelitian ini mengusulkan untuk menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan penduduk berdasarkan usia dan jenis kelamin. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi potensi algoritma K-Means dalam memahami pola sebaran dan perbedaan demografi suatu populasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini dapat memberikan pengelompokan yang jelas dan membantu mengidentifikasi tren dan perbedaan demografis. Berdasarkan hasil analisis diperoleh tiga kategori Berdasarkan hasil analisis diperoleh tiga kategori Cluster 0 mempunyai nilai populasi terendah, Cluster 1 dengan nilai rata-rata populasi,Cluster 2 memiliki nilai populasi tertinggi

Actions (login required)

View Item