SAID NOOR ABDULLAH, - (2023) KLASIFIKASI TINGKAT KEPARAHAN KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN NAIVE BAYES. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, 19 (2). ISSN e-ISSN: 2685-0877 p-ISSN: 0216-3284

Preview

Text JURNAL SAID NOOR ABDULLAH.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview

Abstract

Abstrak Kecelakaan lalu lintas merupakan suatu peristiwa yang tidak dapat diprediksi dan tidak disengaja antara pemakai jalan lainnya yang mengakibatkan korban manusia mengalami luka ringan, luka berat, mengalami kerugian harta benda hingga meninggal dunia. Kecelakaan di kota Pekanbaru setiap tahunnya cenderung semakin bertambah, berdasarkan data yang diperoleh dari Polresta di kota Pekanbaru dari tahun 2015 hingga maret 2021. Diperlukan analisis lebih lanjut mengenai tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas maka penggunakan metode data mining dengan menggunakan teknik klasifikasi naïve bayes. Penelitian dilakukan melalui proses cleaning, transformasi dan feature selection. Atribut yang berpengaruh dalam menentukan tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas di Kota Pekanbaru adalah waktu, usia, kendaraan, jenis kecelakaan dan lawan tabrak. Kemudian dilakukan proses pengujian dan didapatkan hasil akurasi sebesar 57%. Kata kunci: Data Mining; Klasifikasi; Kecelakaan; Lalu Lintas; Naïve Bayes.

Actions (login required)

View Item