SABAR MULYATI, - (2024) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI PENJUALAN PRODUK CAT UNTUK MENINGKATKAN STRATEGI BISNIS. Journal of Information System Research (JOSH), 5 (2). pp. 434-441. ISSN 2686-228X

Preview

Text JURNAL SABAR MULYATI (2).pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Abstrak−Data mining merupakan penggabungan teknik analisis data dan menentukan sebuah pola-pola yang penting pada data. Data mining juga dapat digunakan untuk meningkatkan kemajuan bisnis. Pada penelitian ini, data mining digunakan untuk meningkatkan strategi bisnis penjualan pada CV. Sumber Tirta Anugerah dalam kurun waktu 1 tahun terakhir. Sebelumnya CV. Sumber Tirta Anugerah tidak menerapkan metode apriori pada penjualan sehingga menyebabkan stok produk menumpuk Data mining dibantu oleh algoritma apriori untuk mengetahui frekuensi itemset dalam mencari pola item apa saja yang biasanya dibeli oleh pelanggan pada waktu yang bersamaan. Pada penelitian ini menggunakan beberapa item seperti kupon lippo, lippo emultion, lektone emultion, lippo waterproof, cat duco jepang, kansai tropic, beta chemie, flalit, dan klem kabel, property syntetic, dempul tajima new dan bioton emultion. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dihasilkan nilai support terbesar 32,18% pada 1 itemset. Kemudian pada 2 itemset didapatkan support terbesar 9,32%. Berikutnya pada 3 itemset diperoleh support terbesar 1,94%. Maka berdasarkan data keseluruhan didapatkan confidence sebesar 72,97% dan nilai uji lift rasio sebesar 2,22 %. Kata Kunci : Algoritma Apriori; Aturan Asosiasi; CV. Sumber Tirta Anugerah; Data Mining, Transaksi Penjualan.

Actions (login required)

View Item