Aqshol Al Fahrozi, - (2023) Implementasi Algoritma K-Means dalam Menentukan Clustering pada Penilaian Kepuasan Pelanggan di Badan Pelatihan KesehatanPekanbaru. Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research, 1 (4). pp. 474-492. ISSN 3025-0994

Text AQSHOL AL FAHROZI-11850114583.pdf Restricted to Repository staff only Download (598kB)

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi algoritma K-Means dalam menentukan clustering pada penilaian kepuasan pelanggan di Badan Pelatihan Kesehatan Pekanbaru. Kepuasan pelanggan merupakan tingkat perasaan seseorang untuk mempresepsikan perbandingan antara kesannya konsumen terhadap tingkatan kinerja produk dan jasa dengan harapan pelanggan atau pembeli. Tujuan dari penelitian ini untuk melihat tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan Badan Pelatihan Kesehatan (Bapalkes) Pekanbaru menggunakan K-means clustering dan seberapa besar tingkat kepuasaan pelanggan dengan metode K-means Clustering. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data pelanggan Balai Pelatihan Kesehatan dari tahun 2019 dan 2023. Data dikumpulkan melalui quisioner yang disebar melalui google form. Pembuatan model aturan data yang terkumpul menggunakan algoritma K-means dan perangkat lunak rapidminer. Dari hasil penelitian yang diperoleh menggunakan Algoritma K-Means dalam clustering data pelanggan dapat memberikan hasil segmentasi pelanggan yang sesuai dengan harapan, sehingga pihak Badan Pelatihan Kesehatan Pekanbaru dapat dengan mudah memahami karakteristik pelanggannya berdasarkan clusternya dan kepuasannya. Kemudian dengan metode elbow dan Davies Bouldin juga memberikan solusi pemilihan jumlah cluster yang tepat sehingga performanya lebih optimal dan menghasilkan hasil segmentasi pelanggan yang lebih akurat. Dari perhitungan algoritma K-means diperoleh nilai respon sangat dominan sebesar 259 yang menyatakan puas dan yang menyatakan tidak puas berjumlah 44 orang dari 303 pelanggan, sehingga algoritma K-means menggunakan uji sensitivitas dan spesifisitas sebanyak 86% menyatakn puas dan 14% menyatakan tidak puas terhadap pelayanan yang disediakan oleh Bapan Pelatihan Kesehatan Pekanbaru. Kata Kunci: K-Means, Clustering, Kepuasan Pelanggan, Data Mining

Actions (login required)

View Item