HERTATI, - (2023) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KENAIKAN BIAYA HAJI TAHUN 2023 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer, 4 (3). pp. 1578-1584. ISSN ISSN 2723-3898 (Media Online)

Preview

Text JURNAL HERTATI.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Abstrak−Pemerintah indonesia melalui irapat iKementerian iAgama idan iKomisi iVIII iDPR-RI menyepakati ibesaran iBiaya Penyelenggaraan iIbadah iHaji i(BPIH) i1444 iH/2023 iM rata-rata iRp90.050.637,26 iper ijemaah ihaji ireguler. Namun kebijakan ini menimbulkan berbagai respon masyarakat, iAdapun irespon imasyarakat itentang kenaikan ibiaya ihaji itahun 2023 terdapat pada media sosial iTwitter. Pada penelitian ini melakukan klasifikasi analisis sentimen terhadap Tweets untuk mengetahui opini masyarakat terhadap kenaikan biaya haji tahun 2023 menggunakan metode naïve bayes classifier karena metode ini cenderung sederhana dan mudah digunakan. Data set yang digunakan 3000 tweets dengan jumlah data positif 1866 data positif, data negatif 415. Pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi 81,46% pada pembagian data 70:30, pada pembagian data 80:20 yaitu 80,74% dan pada pembagian data 90:10 yaitu 79,04. Pada penelitian ini terdapat lebih banyak respon positif dari masyarakat hal ini membuktikan bahwa kenaikan biaya haji tahun 2023 dapat diterima oleh masyarakat. Akurasi tertinggi pada penelitian ini yaitu 81,46% pada pembagian data 70:30. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan algoritma lain untuk melihat perbandingan hasil dari algoritma yang berbeda dalam klasifikasi sentimen masyarakat terhadap kenaikan biaya haji tahun 2023. Kata kunci: Kenaikan Biaya Haji Tahun 2023; Twitter; Klasifikasi; Analisis Sentimen; Naïve Bayes Classifier

Actions (login required)

View Item